本文關(guān)鍵詞：單通道盲源分離算法及其在工程機械振源分析中的應用

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【摘要】：研究一種新的單通道盲源分離方法,解決了傳統(tǒng)盲源分離方法因傳感器數(shù)量不足而無法有效分離源信號的問題,同時源信號幅值也得到了準確的恢復。首先利用集合經(jīng)驗模態(tài)分解方法將一維測量信號分解為具有不同尺度特征的本征模態(tài)函數(shù),而后與原測量信號組成多個二維矩陣,通過稀疏分量算法得到各源信號的真實估計。利用仿真信號,與已有方法進行對比,驗證了提出方法的有效性。將提出的方法應用在挖掘機動力源附近的振動分析中,成功分離出了多個振源信號。利用時頻分析對源信號分別進行特征識別,并將分離結(jié)果用于振源的貢獻度與聲信號傳遞特性分析。得到各振源對于測試位置的貢獻度排序,以及對于挖掘機噪聲信號的傳遞規(guī)律,為挖掘機的減振降噪措施提供了可靠的依據(jù)。
【作者單位】： 山東大學高效潔凈機械制造教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 單通道盲源分離 挖掘機 振源貢獻量分析 傳遞特性分析
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2015BAF07B04)
【分類號】：TB535
【正文快照】： 0前言*振動直接關(guān)系到機械系統(tǒng)的性能與壽命,并對操作人員的身體健康和操作安全產(chǎn)生影響[1]。工程機械中振源較多,典型振源包括內(nèi)燃機、液壓泵、進氣、排氣及冷卻系統(tǒng)等,各振源到駕駛室、工作機構(gòu)等目標位置的傳遞路徑復雜,導致測量信號通常為多個激勵的疊加。有必要針對各振

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本文編號：928081