發(fā)布時(shí)間：2017-09-27 03:23

  本文關(guān)鍵詞：基于Landsat-8遙感數(shù)據(jù)和PROSAIL輻射傳輸模型反演葉面積指數(shù)

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【摘要】：為了探討Landsat 8 OIL數(shù)據(jù)在LAI大范圍反演方面的應(yīng)用潛力,使用Landsat 8 OIL影像,通過(guò)PROSAIL輻射傳輸模型,采用3種波段組合(Band2-7,Band2-5,Band3-5)建立了3個(gè)模擬冠層反射率-葉面積指數(shù)(LAI)查找表,用2種代價(jià)函數(shù)(Geman and Mc Clure代價(jià)函數(shù),均方根誤差代價(jià)函數(shù))實(shí)現(xiàn)了對(duì)玉米、土豆、森林LAI的定量反演,并用LAI-2200測(cè)量數(shù)據(jù)作為相對(duì)真值對(duì)反演精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:(1)使用Landsat 8數(shù)據(jù),通過(guò)PROSAIL模型反演葉面積指數(shù)的精度是可以接受的,RMSE范圍為在[0.892 4,1.205 0],R2范圍為[0.721 3,0.873 3]。(2)Band5(近紅外),Band4(紅)Band3(綠)的波段組合反演效果在3種組合中精度最高,平均RMSE=0.993 1,R2=0.787 3。(3)Geman and Mc Clure代價(jià)函數(shù)比常用的均方根誤差代價(jià)函數(shù)得到了更高的反演精度,平均RMSE=0.940 5,R2=0.817 5。(4)相對(duì)最優(yōu)的反演策略是Band5,Band4,Band3的波段組合結(jié)合GM代價(jià)函數(shù),RMSE=0.892 4,R2=0.873 3。(5)存在玉米土豆的反演值普遍低于測(cè)量值,而森林的反演值普遍高于測(cè)量值的問(wèn)題。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所;民政部國(guó)家減災(zāi)中心;
【關(guān)鍵詞】： 葉面積指數(shù) PROSAIL模型 Landsat 查找表
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(2013CB733402) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41231170,41471297)
【分類號(hào)】：TP79
【正文快照】： 3民政部國(guó)家減災(zāi)中心,北京100124)葉面積指數(shù)(Leaf area index,LAI)被定義為單位地面面積上所有葉片單面面積的總和[1-2],是一個(gè)無(wú)單位的參數(shù)。LAI直接影響植被的生理生長(zhǎng)過(guò)程和氣體交換過(guò)程[3],同時(shí)對(duì)植被長(zhǎng)勢(shì)具有相當(dāng)重要的指示作用[4],是一個(gè)十分重要的植被生物物理參數(shù)[1]

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：927337