本文關(guān)鍵詞：AAC算法的大氣校正復(fù)合改進(jìn)算法

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【摘要】：利用模擬數(shù)據(jù),評價(jià)Autonomous Atmospheric Compensation(AAC)算法的抗噪性,認(rèn)為AAC算法的抗噪性較弱。基于TASI實(shí)測數(shù)據(jù),利用AAC算法開展反演計(jì)算時(shí),計(jì)算結(jié)果呈現(xiàn)出多樣性問題。結(jié)合In-scene Atmospheric Compensation(ISAC)算法中黑體像元的標(biāo)定方法,提出了一種復(fù)合改進(jìn)算法。首先,利用ISAC算法反演的大氣透過率和路徑輻射,重新計(jì)算AAC算法中大氣透過率之比(Tr)和相鄰兩強(qiáng)弱吸收通道的路徑輻射之差(Pd),再次,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)公式獲得穩(wěn)定的大氣反演結(jié)果(大氣透過率和路徑輻射),有效解決了計(jì)算結(jié)果多樣性的問題。利用復(fù)合改進(jìn)算法,開展的溫度與發(fā)射率分離實(shí)驗(yàn),證明反演得到的發(fā)射率波譜更接近野外實(shí)測波譜。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與資源學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： AAC ISAC 復(fù)合 TASI 抗噪性
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局工作項(xiàng)目(編號:12120113099600)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:尹梅,田淑芳,李士杰.2016.AAC算法的大氣校正復(fù)合改進(jìn)算法.遙感學(xué)報(bào),20(3):450 458Yin M,Tian S F and Li S J.2016.Atmospheric compensation based on combined autonomous atmosphericcompensation algorithms.Journal of Remote Sensing,20(3):450 458[DOI:10.

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本文編號：904279