本文關(guān)鍵詞：基于NSCT和邊緣檢測(cè)的遙感圖像去噪

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【摘要】：噪聲對(duì)遙感圖像的后續(xù)處理產(chǎn)生負(fù)面影響,為了有效消除遙感圖像中的噪聲,提出一種基于邊緣檢測(cè)的遙感圖像去噪方法。首先對(duì)含噪的原始遙感圖像進(jìn)行NSCT分解,得到不同尺度和方向的子帶圖像,然后利用KPCA對(duì)分解后的遙感子帶圖像進(jìn)行去噪處理,并采用NSCT對(duì)遙感子帶圖像進(jìn)行重構(gòu),最后采用雙邊濾波器對(duì)去噪后的遙感圖像邊緣進(jìn)行平滑處理,消除邊緣中的奇異噪聲點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文方法不僅可以有效去除遙感圖像中的噪聲,可以保留遙感圖像的邊緣信息,而且獲得了比其它方法更優(yōu)的遙感圖像去噪效果。
【作者單位】： 滇西科技師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像 去噪處理 邊緣檢測(cè) 應(yīng)用實(shí)例
【基金】：國(guó)家863項(xiàng)目(2012AA7032031D)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【正文快照】： 隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,遙感技術(shù)已經(jīng)成為空間探測(cè)的重要手段[1,2]。遙感圖像在獲取、傳輸過(guò)程中受到各種因素影響,其不可避免存在一些噪聲,降低了圖像質(zhì)量,給遙感圖像后續(xù)處理產(chǎn)生不利影響,因此,對(duì)遙感圖像進(jìn)行去噪處理,提高遙感圖像質(zhì)量成為是大家關(guān)注的重點(diǎn)[3]。遙感圖像

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