本文關(guān)鍵詞：ROI在遙感圖像編碼傳輸中的應(yīng)用研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代飛速發(fā)展,圖像在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹碓街匾慕巧�。遙感圖像由于其高分辨率和直觀性,在工業(yè),農(nóng)業(yè),軍事多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。作為新一代的靜止圖像壓縮標準,JPEG2000不僅改善了JPEG標準的不足,提高了壓縮率,還增加了許多優(yōu)良特性。對于大數(shù)量的遙感圖像,JPEG2000可以實現(xiàn)高效率壓縮,同時還能利用感興趣區(qū)域和漸進性傳輸?shù)忍匦詽M足遙感圖像擴展性的應(yīng)用需要。 本文首先對遙感圖像的壓縮傳輸系統(tǒng)進行了總體的設(shè)計,并把系統(tǒng)拆分為感興趣區(qū)域提取和編碼兩個部分�；谛〔ㄗ儞Q的高頻信息來實現(xiàn)對感興趣區(qū)域的自動判斷與提取,所提取區(qū)域的形狀和數(shù)量不受限制。針對感興趣區(qū)域的編碼部分,主要對小波變換和掩膜的后處理模塊進行了改進與設(shè)計。由于JPEG2000標準中所采用的小波基對形狀有所限制,無法適配當前提取方式,所以對其采用了形狀自適應(yīng)的小波變換進行替代。重新設(shè)計了掩膜的后處理算法,實現(xiàn)與Tie-1編碼層相適應(yīng)的同時,利用參數(shù),控制掩膜與子帶間的關(guān)系,從而控制感興趣區(qū)域漸進傳輸?shù)捻樞�。后處理過程中,同時考慮到人眼視覺特性,從而實現(xiàn)了低數(shù)據(jù)量下的最佳還原效果。實驗數(shù)據(jù)表明,所實現(xiàn)系統(tǒng)可以自動提取符合遙感圖像需求的感興趣區(qū)域,在數(shù)據(jù)非完全接收時,本系統(tǒng)還原圖像的質(zhì)量高于同等數(shù)據(jù)量下JPEG2000還原的圖像質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：感興趣區(qū)域 SA-DWT EBCOT 位平面編碼
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP751;TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景以及研究目的9-10
• 1.2 相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 圖像壓縮編碼的發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 圖像感興趣區(qū)域提取及編碼方法的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本研究的主要內(nèi)容和論文安排12-14
• 1.3.1 論文主要內(nèi)容12-13
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 基于感興趣區(qū)域的圖像壓縮編碼系統(tǒng)14-26
• 2.1 基于感興趣區(qū)域的壓縮系統(tǒng)框架14-15
• 2.2 JPEG2000標準的組織結(jié)構(gòu)15-16
• 2.3 壓縮編碼系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)16-25
• 2.3.1 預處理16-18
• 2.3.2 小波變換及其量化18-19
• 2.3.3 嵌入式編碼19-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于遙感圖像的ROI提取26-34
• 3.1 遙感圖像概述26-27
• 3.2 感興趣區(qū)域的提取方法27-30
• 3.2.1 已有提取算法27-28
• 3.2.2 本研究的感興趣區(qū)填提取方法28-30
• 3.3 本研究提取方法實驗結(jié)果30-32
• 3.4 本章小結(jié)32-34
• 第四章 基于遙感圖像的ROI編碼34-52
• 4.1 位平面提升技術(shù)34-36
• 4.1.1 顯示ROI編碼34-35
• 4.1.2 隱式ROI編碼35-36
• 4.2 小波分析技術(shù)36-45
• 4.2.1 離散小波變換37-38
• 4.2.2 小波提升算法38-40
• 4.2.3 形狀自適應(yīng)的離散小波變換40-44
• 4.2.4 SA-DWT與DWT對比實驗44-45
• 4.3 掩膜與編碼塊的相適應(yīng)45-51
• 4.3.1 編碼塊位平面編碼實例45-48
• 4.3.2 后處理模塊48-49
• 4.3.3 Tie-1的位平面提升判斷49-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第五章 實驗結(jié)果與分析52-61
• 5.1 實驗平臺的搭建52-54
• 5.1.1 混合編程52-53
• 5.1.2 Kakadu開源平臺53-54
• 5.2 圖像以及數(shù)據(jù)結(jié)果54-59
• 5.2.1 感興趣區(qū)域提取54
• 5.2.2 低碼率感興趣區(qū)域的還原54-56
• 5.2.3 感興趣區(qū)域與背景區(qū)域的比較56
• 5.2.4 JPEG2000系統(tǒng)與本研究系統(tǒng)的比較56-58
• 5.2.5 感興趣區(qū)域與小波變換級數(shù)關(guān)系58-59
• 5.3 本章小結(jié)59-61
• 第六章 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 本研究內(nèi)容總結(jié)61-62
• 6.2 展望62-63
• 參考文獻63-66
• 致謝66-67
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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5 張鵬,王潤生;基于視點轉(zhuǎn)移和視區(qū)追蹤的圖像顯著區(qū)域檢測[J];軟件學報;2004年06期

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本文編號：885838