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基于隱Markov模型的純方位軌跡檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 03:07

  本文關(guān)鍵詞:基于隱Markov模型的純方位軌跡檢測(cè)方法


  更多相關(guān)文章: 隱Markov模型 序列檢測(cè) 軌跡檢測(cè) 軌跡起始與中止


【摘要】:針對(duì)方位歷程圖中微弱目標(biāo)信號(hào)的軌跡檢測(cè)問(wèn)題,分別在純?cè)肼暫湍繕?biāo)存在條件下推導(dǎo)了方位歷程圖中測(cè)量值的分布特性,提出了一種基于隱Markov模型的目標(biāo)信號(hào)軌跡檢測(cè)方法;同時(shí),針對(duì)軌跡的起點(diǎn)與中止點(diǎn)的自主判斷問(wèn)題,基于序列檢測(cè)提出了兩種檢驗(yàn)算法,充分利用了軌跡點(diǎn)的測(cè)量值分布特性和方位的連續(xù)性來(lái)提升檢測(cè)性能。相比于傳統(tǒng)的能量檢測(cè),軌跡點(diǎn)的檢測(cè)性能提升約3dB,降低了所估計(jì)軌跡的均方根誤差,同時(shí)保持了更低的虛警概率。湖試數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法在單目標(biāo)條件下的有效性。
【作者單位】: 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;盲信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】隱Markov模型 序列檢測(cè) 軌跡檢測(cè) 軌跡起始與中止
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61172140)資助課題
【分類號(hào)】:TB56
【正文快照】: 0引言在被動(dòng)聲納系統(tǒng)中,純方位角目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析(bearing-only target motion analysis,BO-TMA)是實(shí)現(xiàn)水聲目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)測(cè)量及定位的一種重要技術(shù)。在方位歷程圖上實(shí)現(xiàn)微弱目標(biāo)軌跡的檢測(cè)及軌跡估計(jì),對(duì)于提高BO-TMA的定位跟蹤能力,具有重要意義。傳統(tǒng)的目標(biāo)方位檢測(cè)為能量檢測(cè),

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):879122

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