本文關鍵詞：考慮劣化狀態(tài)的單機調度與維修決策集成模型

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【摘要】：大多數研究單機調度與維修決策集成問題的文獻采用基于役齡的維修策略.然而,設備劣化狀態(tài)與加工對象、加工環(huán)境和加工時間等諸多因素相關.鑒于此,針對設備狀態(tài)可檢測的系統(tǒng),采用非完美預防性視情維修、小修與故障更換相結合的維修策略,建立一種以加工作業(yè)次序和預防維修閾值為決策變量,加工作業(yè)的總加權期望完成時間最小為優(yōu)化目標的隨機期望值集成模型.實驗結果表明,所提出的模型能更有效地避免過維修或欠維修,并且能夠降低生產持有成本.
【作者單位】： 太原科技大學工業(yè)與系統(tǒng)工程研究所;
【關鍵詞】： 視情維修策略 非完美預防性維修 單機調度 集成研究 期望值模型
【基金】：山西省回國留學人員科研項目(2013-089) 山西省自然科學基金項目(2014011019-2) 山西省科技攻關項目(20140321003-06)
【分類號】：TB497
【正文快照】： 0引言單機調度問題可以視為其他各類復雜生產調度問題的基礎.傳統(tǒng)的單機調度問題往往只考慮在設備始終連續(xù)可用的情況下,加工作業(yè)在調度周期內的排序問題[1].然而,設備在加工過程中,由于磨損或腐蝕等原因會產生退化現象,設備退化到一定程度時,會因設備故障或進行的預防性維護

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1 劉曉敏;陳鈺婷;王自偉;田松齡;;產品創(chuàng)新集成模型建立及其評價實現[J];中國工程機械學報;2013年01期

2 米潔;;產品與過程集成開發(fā)機制研究[J];中國制造業(yè)信息化;2007年23期

3 ;[J];;年期

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1 朱春燕;;QFD與TRIZ的集成模型[A];2008年電子機械與微波結構工藝學術會議論文集[C];2008年

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本文編號：877266