本文關(guān)鍵詞：基于異常區(qū)域感知的多時相高分辨率遙感圖像配準

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【摘要】：在對多時相高分辨遙感圖像進行配準時,由于成像條件差異,圖像間存在的地物變化與相對視差偏移兩類典型異常區(qū)域會影響配準精度。針對上述配準中存在的問題,提出一種基于異常區(qū)域感知的多時相高分辨率遙感圖像配準方法,包括粗匹配和精配準兩個階段。尺度不變特征變換(SIFT)算法考慮到尺度空間屬性,不同尺度空間提取的特征點在圖像中對應(yīng)不同大小的斑塊,高尺度空間提取的特征點對應(yīng)圖像中的大斑點,其對應(yīng)地物相對穩(wěn)定、不易發(fā)生變化。首先,利用SIFT算法提取高尺度空間特征點完成圖像快速粗匹配;其次,利用灰度相關(guān)性度量對圖像塊進行相對偏移量統(tǒng)計分類以感知視差偏移區(qū)域,同時結(jié)合空間約束條件,確定低尺度空間特征點的有效提取區(qū)域以及匹配點搜索范圍,完成圖像精配準。實驗結(jié)果表明,將該方法用于多時相高分辨遙感圖像配準,可有效抑制異常區(qū)域?qū)μ卣鼽c提取的影響進而提高配準精度。
【作者單位】： 青島工學(xué)院信息工程學(xué)院;中國海洋大學(xué)信息工程中心;中國民用航空青島空中交通管理站;
【關(guān)鍵詞】： 圖像配準 多時相 高分辨率遙感圖像 尺度空間 尺度不變特征變換 灰度相關(guān)性度量
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAF12B06) 青島市重大專項(13-7-1-ZDZX4-GX)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言隨著近年來遙感技術(shù)的發(fā)展,對多時相高分辨率遙感圖像進行分析,從而滿足某些特定民用軍用需求已成為遙感應(yīng)用與圖像處理領(lǐng)域的熱點,如變化檢測技術(shù)可用于自然災(zāi)害評估以及軍事態(tài)勢感知。而在對多時相遙感圖像進行分析前,需要對其進行精確的幾何配準,使得多時相圖像中的同

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本文編號：855995