本文關(guān)鍵詞：基于超像素分割和多方法融合的SAR圖像變化檢測(cè)方法

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【摘要】：針對(duì)基于像素的合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像變化檢測(cè)會(huì)造成虛警較高、結(jié)果破碎的問題,提出一種基于超像素分割和多方法融合的SAR圖像變化檢測(cè)方法。首先引入基于簡(jiǎn)單線性迭代聚類(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)的超像素分割方法,通過對(duì)主輔圖像進(jìn)行聯(lián)合分割,得到符合實(shí)際地物邊界的超像素分割結(jié)果;同時(shí),利用3種基于像素的變化檢測(cè)方法獲取初始變化檢測(cè)結(jié)果;接著,利用超像素分割結(jié)果和初始變化檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行兩個(gè)層次的眾數(shù)投票,去除檢測(cè)結(jié)果中由于噪聲引起的虛警和連通域中的孔洞。選取兩個(gè)時(shí)相的蘇州Radarsat-2單極化SAR圖像開展變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在保持較高檢測(cè)率和有效邊界的基礎(chǔ)上,能夠顯著降低虛警。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球?qū)嶒?yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： SAR圖像 超像素分割 多方法融合 變化檢測(cè)
【基金】：國(guó)際自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371352、41331176、41401514)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,利用遙感圖像進(jìn)行變化檢測(cè)成為國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)。與光學(xué)遙感相比,合成孔徑雷達(dá)遙感(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天時(shí)、全天候觀測(cè)的能力,因此基于SAR圖像的變化檢測(cè)研究近年來受到了越來越多的關(guān)注。目前,SAR圖像變化檢測(cè)已被廣泛應(yīng)用于

【相似文獻(xiàn)】

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