本文關(guān)鍵詞：基于超像素分割和多方法融合的SAR圖像變化檢測方法

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【摘要】：針對基于像素的合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像變化檢測會造成虛警較高、結(jié)果破碎的問題,提出一種基于超像素分割和多方法融合的SAR圖像變化檢測方法。首先引入基于簡單線性迭代聚類(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)的超像素分割方法,通過對主輔圖像進行聯(lián)合分割,得到符合實際地物邊界的超像素分割結(jié)果;同時,利用3種基于像素的變化檢測方法獲取初始變化檢測結(jié)果;接著,利用超像素分割結(jié)果和初始變化檢測結(jié)果進行兩個層次的眾數(shù)投票,去除檢測結(jié)果中由于噪聲引起的虛警和連通域中的孔洞。選取兩個時相的蘇州Radarsat-2單極化SAR圖像開展變化檢測實驗,實驗結(jié)果表明該算法在保持較高檢測率和有效邊界的基礎(chǔ)上,能夠顯著降低虛警。
【作者單位】： 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球?qū)嶒炇?中國科學院大學;
【關(guān)鍵詞】： SAR圖像 超像素分割 多方法融合 變化檢測
【基金】：國際自然科學基金項目(41371352、41331176、41401514)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,利用遙感圖像進行變化檢測成為國內(nèi)外研究熱點。與光學遙感相比,合成孔徑雷達遙感(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天時、全天候觀測的能力,因此基于SAR圖像的變化檢測研究近年來受到了越來越多的關(guān)注。目前,SAR圖像變化檢測已被廣泛應(yīng)用于

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本文編號：854071