發(fā)布時(shí)間：2017-09-15 02:01

  本文關(guān)鍵詞：夏玉米葉面積指數(shù)遙感反演研究

  更多相關(guān)文章： 夏玉米 葉面積指數(shù) 反演 植被指數(shù) HJ衛(wèi)星

【摘要】：利用LAI-2000的觀測數(shù)據(jù)與基于HJ衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)生成的植被指數(shù),結(jié)合3種常用的回歸模型,構(gòu)造了夏玉米分別按全生育期、不同生育階段和閾值分段的葉面積指數(shù)(Leaf area index,LAI)反演模型;獲取了3種模式下LAI的最優(yōu)反演模型;在驗(yàn)證和評(píng)價(jià)各模型可靠性之后,生成了夏玉米在營養(yǎng)生長期、抽雄期和生殖生長期的LAI分布圖;并將基于HJ影像反演得到的LAIHJ與MODIS LAI產(chǎn)品(MOD15A2)LAIM進(jìn)行了對(duì)比。研究發(fā)現(xiàn),與各種通用植被指數(shù)相比,針對(duì)HJ CCD數(shù)據(jù)構(gòu)造的環(huán)境植被指數(shù)HJVI與LAI的相關(guān)性在3種反演模式中均為最佳。HJVI與全生育期LAI的相關(guān)性達(dá)到0.875,在不同生育階段與LAI的相關(guān)性也高于其他植被指數(shù)(營養(yǎng)生長期線性模型最佳,決定系數(shù)為0.769;抽雄期對(duì)數(shù)模型最佳,決定系數(shù)為0.783;生殖生長期指數(shù)模型最佳,決定系數(shù)為0.703)。普適性植被指數(shù)中,OSAVI適用于夏玉米生長前中期的LAI反演,NDVI適用于夏玉米生長后期的LAI反演。在夏玉米全生育期內(nèi),各植被指數(shù)與LAI的相關(guān)性整體較高,但最優(yōu)回歸模型出現(xiàn)在按不同生育階段反演的模式中。LAI小于3時(shí)EVI為精度最佳指數(shù)(決定系數(shù)為0.358),LAI不小于3時(shí)OSAVI為精度最佳指數(shù)(決定系數(shù)為0.515)。在夏玉米3個(gè)生育階段,LAIM與LAIHJ的相關(guān)性分別達(dá)到0.732、0.761、0.661。HJ遙感數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的LAI反演能力,其高時(shí)間和高空間分辨率的特征可以使其代替?zhèn)鹘y(tǒng)的中分辨率遙感數(shù)據(jù)而成為農(nóng)業(yè)遙感研究的重要數(shù)據(jù)源。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)安全技術(shù)與工程博士后科研流動(dòng)站;山西省交通科學(xué)研究院博士后科研工作站;太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院;寧夏大學(xué)西北退化生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與重建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 夏玉米 葉面積指數(shù) 反演 植被指數(shù) HJ衛(wèi)星
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41201438) 山西省青年研究基金項(xiàng)目(2014021032-1) 太原理工大學(xué)�；痦�(xiàng)目(2013Z016)
【分類號(hào)】：S513;TP79
【正文快照】： 4.寧夏大學(xué)西北退化生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與重建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,銀川750021)引言葉面積指數(shù)(Leaf area index,LAI)被定義為地面面積上綠色葉子的單面面積之和,是描述植被生長狀況的重要參數(shù)之一[1],在植被碳、水循環(huán)中起著重要作用[2]。作物是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,LAI是反映作物，

本文編號(hào)：853621