本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)梯度融合的Landsat影像薄云去除

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【摘要】：遙感影像中薄云的存在為影像的判讀帶來(lái)了極大的影響,通過(guò)研究薄云對(duì)Landsat影像造成的影響,提出一種加權(quán)梯度融合變分模型。通過(guò)在無(wú)云區(qū)域采用較小權(quán)重以保持影像自身信息,薄云區(qū)域則采用較大權(quán)重將參考影像的梯度信息融入待修復(fù)影像,改進(jìn)了梯度模型在無(wú)云區(qū)域過(guò)度增強(qiáng)細(xì)節(jié)而造成的失真。采用暗通道法和梯度融合法與該方法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法在有效去除薄云的同時(shí)對(duì)無(wú)云區(qū)域有較好的保真效果。
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 薄云去除 梯度融合 變分模型 加權(quán)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言遙感影像在成像過(guò)程中極易受到大氣因素的影響,不均勻大氣如薄云等改變了能量的空間分布,削弱了地物的部分反射特性,造成影像清晰度的下降。因此,尋找一種有效的方法消除或減少薄云遮擋,有利于提高遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性。遙感影像薄云去除方法主要分為空域去云和頻域去云

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本文編號(hào)：843416