本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)梯度融合的Landsat影像薄云去除

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【摘要】：遙感影像中薄云的存在為影像的判讀帶來了極大的影響,通過研究薄云對Landsat影像造成的影響,提出一種加權(quán)梯度融合變分模型。通過在無云區(qū)域采用較小權(quán)重以保持影像自身信息,薄云區(qū)域則采用較大權(quán)重將參考影像的梯度信息融入待修復(fù)影像,改進了梯度模型在無云區(qū)域過度增強細節(jié)而造成的失真。采用暗通道法和梯度融合法與該方法進行比較,實驗結(jié)果表明:該方法在有效去除薄云的同時對無云區(qū)域有較好的保真效果。
【作者單位】： 上海大學通信與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 薄云去除 梯度融合 變分模型 加權(quán)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言遙感影像在成像過程中極易受到大氣因素的影響,不均勻大氣如薄云等改變了能量的空間分布,削弱了地物的部分反射特性,造成影像清晰度的下降。因此,尋找一種有效的方法消除或減少薄云遮擋,有利于提高遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性。遙感影像薄云去除方法主要分為空域去云和頻域去云

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本文編號：843416