本文關(guān)鍵詞：基于影像增強(qiáng)和綜合決策的VIRR影像云檢測(cè)

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【摘要】：為充分利用FY-3-VIRR(風(fēng)云三號(hào)可見(jiàn)光紅外掃描輻射計(jì))VIRR各個(gè)波段的影像,提高VIRR云檢測(cè)效果,提出基于像元晴朗置信水平的云檢測(cè)算法。對(duì)VIRR多光譜遙感影像進(jìn)行圖像增強(qiáng),包括NDVI,RVI,NDWI等,并對(duì)水像元進(jìn)行提取,完成云像元和地物像元的對(duì)比增強(qiáng);對(duì)每一種增強(qiáng)圖像或者單波段圖像中各類(lèi)像元的分布進(jìn)行分析,并確定像元的晴朗置信水平;綜合決策對(duì)像元的晴朗置信水平進(jìn)行確定,并生成云掩模。兩種結(jié)果對(duì)比表明,本文所述方法云檢測(cè)結(jié)果優(yōu)于直接利用光譜信息云檢測(cè)的方法。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： VIRR 云檢測(cè) 置信水平 云掩模
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(41401500)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【正文快照】： *?0引言云在大氣中存在,嚴(yán)重影響傳感器對(duì)地表的電磁波探測(cè),特別是可見(jiàn)光和紅外遙感探測(cè)。因此,云檢測(cè)一直是遙感研究的熱點(diǎn),也是遙感研究與應(yīng)用中的重要基礎(chǔ)研究。目前云檢測(cè)技術(shù)大致分為3類(lèi):閾值法、聚類(lèi)分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[1]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實(shí)際上是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本進(jìn)

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：837589