本文關(guān)鍵詞：面向高保真再現(xiàn)的多光譜圖像降維方法

  更多相關(guān)文章： 多光譜圖像降維 高保真再現(xiàn) 多光譜顏色復(fù)制 離散小波變換 非負(fù)主成分分析法

【摘要】：目的研究滿足面向高保真再現(xiàn)要求的多光譜圖像降維方法。方法基于二進(jìn)制小波對信號的分解與人類的視覺特性相匹配,以及非負(fù)主成分分析法可較好地保證降維的光譜精度,提出采用基于離散二進(jìn)制小波變化與非負(fù)主成分分析法的綜合降維方法,并基于多光譜圖像高保真再現(xiàn)的光譜精度、色度精度與變光源色差穩(wěn)定性的要求,提出采用CIELAB的標(biāo)準(zhǔn)色差ab?E、光譜保真度和平均梯度等3個指標(biāo)來評價降維效果。結(jié)果經(jīng)過多光譜圖像的測試實驗,基于離散小波變換和非負(fù)主成分分析法的綜合降維方法相對于其他3種方法,其光譜精度、色度精度和圖像清晰度保持良好。結(jié)論該方法較好地實現(xiàn)了多光譜圖像的高保真再現(xiàn)問題,并且為顏色視覺的認(rèn)知過程提供了新的理論解釋。
【作者單位】： 衢州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;浙江科技學(xué)院;浙江美濃世紀(jì)集團(tuán);華南理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 多光譜圖像降維 高保真再現(xiàn) 多光譜顏色復(fù)制 離散小波變換 非負(fù)主成分分析法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60972134) 浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究計劃(2016C31080) 浙江省重點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新專項計劃(2015-422) 浙江省衢州市科技計劃指導(dǎo)性項目(2015019) 衢州職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項目(QZYY1516);衢州職業(yè)技術(shù)學(xué)院內(nèi)部培育項目(XXGC1403)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 310030;4.華南理工大學(xué),廣州510640)在多光譜顏色復(fù)制技術(shù)中,由多光譜相機(jī)獲取或由光譜反射率重建所得的多光譜圖像,其顏色空間的維數(shù)太高,數(shù)據(jù)復(fù)雜,信息存在大量冗余[1—5],并且無法適應(yīng)有限顏色維數(shù)的色彩再現(xiàn)要求[2,5]。由此,必須對多光譜圖像進(jìn)行降維處理,最大程度地保留

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 安斌,陳書海,陳華,嚴(yán)衛(wèi)東,孫煜;紋理特征在多光譜圖像分類中的應(yīng)用[J];激光與紅外;2002年03期

2 ;機(jī)載多光譜圖像監(jiān)視系統(tǒng)問世[J];遙感信息;1992年02期

3 劉斌;彭嘉雄;;基于二通道不可分加性小波的多光譜圖像融合[J];光學(xué)學(xué)報;2007年08期

4 雷杰;周有喜;吳成柯;李云松;孔繁鏘;;一種新的高效干涉多光譜圖像壓縮算法[J];光子學(xué)報;2009年06期

5 李彬;張建華;吳增印;;一種適合星載多光譜圖像的壓縮算法研究[J];航天返回與遙感;2011年01期

6 舒寧;應(yīng)加強(qiáng)多光譜圖像理解理論與方法的研究[J];國土資源遙感;1999年03期

7 樊宇,李紅;基于離散向量小波變換的多光譜圖像融合[J];信號處理;2005年04期

8 蔣定定;尚頂洪;;基于廣義模糊算子和線性分布函數(shù)的多光譜圖像增強(qiáng)研究[J];光電子技術(shù);2005年04期

9 胡根生;張為;梁棟;;基于小波支持向量回歸的遙感多光譜圖像分辨率增強(qiáng)算法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

10 彭士純;柳健;;基于高通濾波的多光譜圖像融合方法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2007年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 范紅;李德敏;單志勇;吳怡之;許武軍;;靜止氣象衛(wèi)星多光譜圖像云特征量的提取[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

2 邸(韋冿);;基于三維高斯馬爾可夫隨機(jī)場模型的多光譜圖像目標(biāo)自動檢測[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

3 黃云仙;李祥;艾未華;;多光譜圖像的無損壓縮方法[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會專輯[C];2009年

4 況軍;羅建書;黃志雄;;基于三維自適應(yīng)預(yù)測的多光譜圖像的無損壓縮算法[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 金劍秋;多光譜圖像的融合與配準(zhǔn)[D];浙江大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 高雅靜;星載多光譜圖像高效壓縮技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 祝青;基于五株采樣不可分小波的多光譜圖像融合[D];湖北大學(xué);2011年

3 薛聿楨;基于遺傳規(guī)劃的遙感多光譜圖像分類[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

4 朱建偉;深空探測中多光譜圖像壓縮的算法設(shè)計及FPGA實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

5 鄭戰(zhàn)輝;陸地衛(wèi)星ETM+與IKONOS多光譜圖像的融合研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2004年

6 劉曉華;基于小波變換的多光譜圖像融合[D];華中科技大學(xué);2005年

，

本文編號：833976