發(fā)布時(shí)間：2017-09-08 11:03

  本文關(guān)鍵詞：新疆阿勒泰兩河源自然保護(hù)區(qū)植被信息提取與分析

  更多相關(guān)文章： 兩河源保護(hù)區(qū) 信息提取 遙感植被分類 植被空間分布

【摘要】：高山地區(qū)地形復(fù)雜,植被分布無序,且森林植被光譜信息相近,因而高山植被類型的確定依然成為遙感植被分類的難點(diǎn)。以2014年資源三號(hào)衛(wèi)星影像作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分別采用面向?qū)ο蠓ê拖裨ㄌ崛×藘珊釉幢Ｗo(hù)區(qū)植被信息,并在面向?qū)ο蠓ㄖ幸肓撕０?DEM)信息輔助分類,基于分類結(jié)果,分析討論了不同植被類型的面積比例和空間分布格局。結(jié)果顯示:(1)面向?qū)ο蠓ǖ姆诸惥让黠@高于像元分類法,總體分類精度達(dá)到了93.11%,Kappa系數(shù)為0.89。(2)研究區(qū)植被類型以針闊混交林和草甸為主,分別占研究區(qū)總面積的26.37%和22.87%,灌叢、草原占15.2%和10.98%,水體和高山植被占8.23%和5.57%。(3)針闊混交林主要分布在陰坡或山地河谷,草甸在平原、低地河漫灘、森林、高山均有分布,地帶性規(guī)律不明顯。草原成窄條狀、斑塊狀貫穿整個(gè)研究區(qū),灌叢呈塊狀鑲嵌在草原內(nèi)部。高山植被呈斑塊狀零散分布于兩河源的流石灘、礫石山坡和高山準(zhǔn)平原上。(4)研究區(qū)發(fā)育了5個(gè)完整的自然垂直帶譜,自下而上依次為草原帶、灌叢帶、針闊混交林帶、草甸帶、高山植被帶和冰川積雪帶。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所干旱區(qū)生物地理與生物資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 兩河源保護(hù)區(qū) 信息提取 遙感植被分類 植被空間分布
【基金】：新疆林木種質(zhì)資源調(diào)查(新疆計(jì)字[2015]208號(hào))
【分類號(hào)】：Q948;TP79
【正文快照】： 近年來用于植被信息提取的遙感影像分類方法主要是基于像元的分類方法,如監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)等[1]。像元分類方法提取植被信息是一種建立在像素的統(tǒng)計(jì)特征基礎(chǔ)上的信息提取方法,它所利用的地物形狀,幾何信息非常少,這就導(dǎo)致了這種方法具有較低的分類效

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 戚東峰,黃樂天;兩幅圖像的相同和相異部分信息提取的新方法[J];中國(guó)激光;1993年09期

2 張明;曲佳;;暴力情景對(duì)青少年信息提取的負(fù)面影響[J];今日科苑;2010年10期

3 童磊;鄒崢嶸;;基于高分辨率衛(wèi)星影像的城市用地信息提取研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2009年02期

4 章程;吳俐民;黃亮;;基于最優(yōu)尺度模型的建筑物信息提取[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

5 王娟敏;楊聯(lián)安;姜英;高雪玲;孫嫻;;基于波譜角分類法的沙化信息提取研究——以毛烏素沙地典型地區(qū)為例[J];國(guó)土資源遙感;2008年04期

6 翁勇軍;;高考主觀題有效信息提取策略[J];長(zhǎng)三角(教育);2012年08期

7 鄭利娟;李小娟;胡德勇;周德民;;基于對(duì)象和DEM的濕地信息提取——以洪河沼澤濕地為例[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年03期

8 付玉慧;李棲筠;張寶茹;;海洋溢油光譜分析與衛(wèi)星信息提取[J];遙感學(xué)報(bào);2008年06期

9 張繼平;張鐿鋰;劉林山;丁明軍;張學(xué)儒;;面向?qū)ο蟮拈L(zhǎng)江源區(qū)當(dāng)曲流域高寒濕地信息提取(英文)[J];Journal of Resources and Ecology;2011年02期

10 喬治;孫希華;;MODIS在我國(guó)陸地科學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展研究[J];國(guó)土資源遙感;2011年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 趙繼成;李英成;劉曉龍;;土地變更信息提取軟件在土地變更/更新調(diào)查項(xiàng)目中的應(yīng)用[A];全國(guó)國(guó)土資源與環(huán)境遙感技術(shù)應(yīng)用交流會(huì)論文文集[C];2004年

2 黃清me;;國(guó)際城市天氣預(yù)報(bào)信息提取及解/編碼的Delphi實(shí)現(xiàn)[A];2009年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 侯淑濤;楊鳳海;蘇安玉;唐軍利;;基于MODIS數(shù)據(jù)的土壤信息提取與識(shí)別[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

4 于新洋;呂昌河;張安定;侯西勇;;基于改進(jìn)VIS-NSMA模型的城市非滲透表面信息提取與應(yīng)用研究[A];自然地理學(xué)與生態(tài)安全學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2012年

5 韓杰;廖聞劍;彭艷兵;;基于樓層分割的BBS信息提取[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

6 韓杰;廖聞劍;彭艷兵;;基于樓層分割的BBS信息提取[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中）[C];2009年

7 黎小東;楊武年;劉漢湖;彭立;簡(jiǎn)季;曾濤;胡國(guó)超;胡寶榮;;面向?qū)ο蟮母呖臻g分辨率遙感影像城市震害房屋信息提取——以汶川大地震為例[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

8 楊潔;王朝輝;;遙感監(jiān)測(cè)中變化信息提取的方法探討[A];江蘇省測(cè)繪學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 袁金國(guó);王衛(wèi);王茜;;遙感與GIS支持下LU／LC信息提取研究[A];“土地變化科學(xué)與生態(tài)建設(shè)”學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 袁鴻　趙西晨;考古發(fā)掘現(xiàn)場(chǎng)遺存器物幾何結(jié)構(gòu)信息提取及數(shù)字化虛擬復(fù)原[N];中國(guó)文物報(bào);2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐俊鋒;IKONOS信息提取的尺度效應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王國(guó)璽;高分影像在礦山利用現(xiàn)狀信息提取中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

2 王賽;基于多源遙感數(shù)據(jù)的汶川地震型滑坡信息提取研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 朱嬌;基于高分一號(hào)影像的寶興縣滑坡信息提取研究[D];成都理工大學(xué);2015年

4 李靜;基于GF-2的新疆巴州地區(qū)主要地物類型信息提取方法研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

5 凌春麗;面向?qū)ο蟮牧值匦畔⑻崛⊙芯縖D];昆明理工大學(xué);2010年

6 韓杰;中文BBS信息提取與分類[D];武漢郵電科學(xué)研究院;2009年

7 何祺勝;星載雷達(dá)圖像在干旱區(qū)鹽漬地信息提取中的應(yīng)用研究[D];新疆大學(xué);2007年

8 黃春龍;基于紋理的水系信息提取及其特征分析[D];吉林大學(xué);2009年

9 王少華;基于多源遙感數(shù)據(jù)的礦山開發(fā)占地信息提取技術(shù)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

10 茍全登;基于XML的半結(jié)構(gòu)化Web信息提取的研究[D];電子科技大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：813630