本文關(guān)鍵詞：加入空間紋理信息的遙感圖像道路提取

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【摘要】：由于道路與建筑物等其他不透水層存在光譜相似性,導(dǎo)致僅利用光譜信息進行道路提取的效果不佳.本文針對高等級城市道路目標(biāo),提出了一種加入空間紋理信息的遙感圖像道路提取方法.首先,對圖像進行空間自相關(guān)Moran指數(shù)計算,提取圖像空間紋理信息,并將其加入到原始光譜波段中;其次,通過建立知識模提取假設(shè)道路段,并對提取結(jié)果進行假設(shè)驗證;最后,采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對驗證后的結(jié)果進行后處理.以空間分辨率為0.1m的航空影像為數(shù)據(jù)源,對本方法進行實驗.實驗結(jié)果表明,加入空間紋理信息的遙感圖像道路提取精度總體達到88%,比不加入空間紋理的提取精度要提高約5%.
【作者單位】： 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;中國交通通信信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 空間紋理信息 Moran指數(shù) 圖像處理 假設(shè)驗證 道路提取
【基金】：國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項資助項目(31-Y30B09-9001-13/15) 國家科技支撐資助項目(2012BAC16B00)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 道路作為現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施,在人們?nèi)粘Ｉ詈蛙娛律隙季哂胁豢珊鲆暤淖饔?所以從遙感圖像上提取道路具有重要意義,它可以為城市規(guī)劃提供參考,為地圖更新提供數(shù)據(jù),為國土資源管理提供依據(jù),為搶險救災(zāi)提供指導(dǎo)[1].針對遙感圖像道路提取問題,國內(nèi)外很多專家和學(xué)者都開展了相

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1 梁策;潘萬彬;;局部求精算法中的紋理動態(tài)拼裝[J];機電工程;2010年09期

2 文四立,唐衛(wèi)清,劉慎權(quán);利用實體紋理技術(shù)描述木紋的方法[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;1993年01期

3 聯(lián)信;;紋理防偽技術(shù)原理及優(yōu)勢透視[J];中國防偽報道;2005年11期

4 郭小方;趙元洪;;提取遙感圖像地學(xué)紋理信息的極值法[J];遙感信息;1991年02期

5 劉笑楠;苑瑋琦;張波;;基于組合窗口搜索的虹膜塊狀紋理檢測[J];儀器儀表學(xué)報;2014年08期

6 賈瑞芝;任麗莎;劉瑞華;;紋理保持的圖像去噪[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2011年11期

7 姚孝明;錢清泉;;基于紋理復(fù)用的視頻壓縮研究[J];鐵道學(xué)報;2006年06期

8 劉曉利;彭翔;李阿蒙;高鵬東;;結(jié)合紋理信息的深度像匹配[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2007年03期

9 徐昊;劉宇紅;陸安江;;MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)中紋理解碼的實現(xiàn)[J];重慶工學(xué)院學(xué)報;2006年05期

10 陳輝;陳海波;胡元中;王慧;;三維粗糙表面的計算機生成及其紋理控制[J];潤滑與密封;2007年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 程盈盈;吳涓;宋愛國;;噪聲對紋理的力觸覺表達真實感影響的實驗研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第三分冊）[C];2009年

2 趙珊;孫君頂;安志勇;周利華;;一種新的基于紋理基元的圖像檢索算法[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 物理學(xué)家組織網(wǎng)/楊孝文 譯;人類為什么有指紋?[N];北京科技報;2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王建華;基于GPU的顯式有限元快速計算方法及在車身設(shè)計制造中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2011年

2 王春華;風(fēng)場中森林的建模與仿真[D];武漢理工大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 席鵬程;基于知識的活動紋理模型在醫(yī)學(xué)圖像定位中的探討[D];南京航空航天大學(xué);2005年

2 羅迪嘉;面向復(fù)雜三維場景實時繪制的高效紋理壓縮技術(shù)[D];浙江大學(xué);2007年

3 吳雨;融合紋理信息的三維模型重建[D];電子科技大學(xué);2012年

4 高陽;森林蓄積量估測遙感影像比值波段和紋理信息選擇研究[D];西安科技大學(xué);2014年

5 滕秀花;基于彩色紋理信息和多維鄰域特征的色彩傳遞算法的設(shè)計與實現(xiàn)[D];福州大學(xué);2006年

6 熊艷;深度紋理信息的顯著性計算[D];天津大學(xué);2014年

7 曾文華;基于灰度共生法和小波變換的遙感影像紋理信息提取[D];東北師范大學(xué);2006年

8 譚瑩;翁源縣基于紋理信息及CART決策樹技術(shù)的遙感影像分類研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2008年

9 郭雪;大規(guī)模植被場景實時繪制技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];北京林業(yè)大學(xué);2014年

10 鄧成龍;視覺注意影響距離感知[D];華東師范大學(xué);2015年

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本文編號：806272