本文關(guān)鍵詞：遷移學(xué)習(xí)支持下的高分影像山地滑坡災(zāi)害解譯模型

  更多相關(guān)文章： 山地滑坡 遷移學(xué)習(xí) 無人機(jī)影像 自動解譯 災(zāi)害檢測

【摘要】：無人機(jī)低空遙感是近年來新興的一種快速獲取災(zāi)情信息的手段,如何利用無人機(jī)高分影像構(gòu)建滑坡災(zāi)害解譯模型是實現(xiàn)快速自動解譯滑坡的關(guān)鍵。針對該問題,對比了多種影像特征提取方法,將遷移學(xué)習(xí)(TL)特征和支持向量機(jī)(SVM)引入到構(gòu)建滑坡災(zāi)害自動解譯模型中,提出了一種TL支持下的高分影像滑坡災(zāi)害解譯模型。選取5·12汶川地震及4·20蘆山地震系列無人機(jī)影像構(gòu)建了滑坡災(zāi)害樣本庫并進(jìn)行了實驗,TL特征方法整體分類準(zhǔn)確度ACC為95%,ROC達(dá)到0.98,識別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。結(jié)果表明,所提方法可用于高分影像滑坡自動解譯,同時可用于大面積高分影像中快速山地滑坡災(zāi)害定位及檢測。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;成都理工大學(xué)國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 山地滑坡 遷移學(xué)習(xí) 無人機(jī)影像 自動解譯 災(zāi)害檢測
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃項目(2014BAL01B04) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金項目(2682013ZT26) 2014基礎(chǔ)測繪科技計劃項目 國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點實驗室開放基金項目(KLGSIT2015-03) 四川省應(yīng)急測繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心開放基金
【分類號】：P237;P642.22
【正文快照】： 強(qiáng)震后通常會出現(xiàn)大量的滑坡(稱作地震滑坡),造成破壞性極強(qiáng)的災(zāi)害[1]。2008年Ms 8.0汶川地震共發(fā)生5萬余處滑坡,導(dǎo)致約2萬人死亡,約占地震死亡人員總數(shù)的1/4[2];2005年Kashmir Mw 7.6地震中,2.55萬人死于地震滑坡[3];滑坡除直接摧毀建筑物外,還會產(chǎn)生堰塞湖、阻斷交通等;而且

【相似文獻(xiàn)】

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8 郭彥輝　記者 孫文洲;徐德明赴都江堰特大滑坡災(zāi)害現(xiàn)場指揮救災(zāi)[N];中國測繪報;2013年

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5 蒲娉t，

本文編號：741821