本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)域分割的遙感影像融合方法的研究

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【摘要】：在遙感影像中,顏色特征信息點(diǎn)多的區(qū)域容易在影像融合過程中產(chǎn)生光譜失真。對此,在影像融合之前先將影像分割成綠色植被區(qū)域、水體區(qū)域和其他區(qū)域三塊區(qū)域,然后每一塊區(qū)域選擇適合自身的影像融合算法來集中不同融合算法的優(yōu)勢,以改善影像的融合效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新方法的融合效果更好,融合影像可以獲得相對較高的空間分辨率,而且光譜信息丟失更少,融合影像的光譜保真度達(dá)到了較好的效果。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信學(xué)院;西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;重慶市勘測院;
【關(guān)鍵詞】： 光譜失真 分割 空間分辨率 光譜保真度
【基金】：重慶市2013西南大學(xué)博士后科研項(xiàng)目(Rc201336)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感影像作為重要的空間地理信息,被廣泛應(yīng)用于國防、國民經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)和社會發(fā)展等諸多領(lǐng)域[1]。如今大多數(shù)的遙感影像衛(wèi)星并不能直接呈現(xiàn)出高分辨率多光譜影像,而只能同時得到低分辨率多光譜(Multispectral,MS)影像和高分辨率全色(Panchromatic,PAN)影像。在日常的生

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本文編號：739094