本文關(guān)鍵詞：遙測振動信號的小波模極大值多重分形分析與異常檢測

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【摘要】：針對遙測振動信號頻域成分復(fù)雜、非平穩(wěn)非線性和強噪聲特性,提出一種基于小波模極大值多重分形分析的遙測振動信號異常檢測方法。首先對采集到的遙測振動信號進(jìn)行零漂修正和趨勢項消除,然后采用小波模極大值多重分形分析方法對振動信號進(jìn)行分析,進(jìn)而提取其多重分形特征參數(shù);最后將特征參數(shù)輸入到SVM分類器,根據(jù)分類結(jié)果對遙測振動信號進(jìn)行異常檢測。實測數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 91550部隊;
【關(guān)鍵詞】： 遙測振動信號 小波模極大值 多重分形 特征參數(shù) 異常檢測
【分類號】：TB53
【正文快照】： 0引言遙測振動信號為典型的非平穩(wěn)信號,疊加大量的高頻、低頻和沖擊噪聲,且當(dāng)飛行器在飛行過程中發(fā)生異�；蚬收�,振動信號中還將夾雜著各階次的瞬態(tài)諧波分量,頻域成分異常復(fù)雜。時頻分析技術(shù)可以提供時間域與頻率域的聯(lián)合分布信息[1],但遙測振動信號頻域成分異常復(fù)雜以及大量

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本文編號：737054