發(fā)布時(shí)間：2017-08-25 14:04

  本文關(guān)鍵詞：遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)的小波模極大值多重分形分析與異常檢測(cè)

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【摘要】：針對(duì)遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)頻域成分復(fù)雜、非平穩(wěn)非線性和強(qiáng)噪聲特性,提出一種基于小波模極大值多重分形分析的遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)異常檢測(cè)方法。首先對(duì)采集到的遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行零漂修正和趨勢(shì)項(xiàng)消除,然后采用小波模極大值多重分形分析方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,進(jìn)而提取其多重分形特征參數(shù);最后將特征參數(shù)輸入到SVM分類(lèi)器,根據(jù)分類(lèi)結(jié)果對(duì)遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行異常檢測(cè)。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 91550部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 遙測(cè)振動(dòng)信號(hào) 小波模極大值 多重分形 特征參數(shù) 異常檢測(cè)
【分類(lèi)號(hào)】：TB53
【正文快照】： 0引言遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)為典型的非平穩(wěn)信號(hào),疊加大量的高頻、低頻和沖擊噪聲,且當(dāng)飛行器在飛行過(guò)程中發(fā)生異�；蚬收�,振動(dòng)信號(hào)中還將夾雜著各階次的瞬態(tài)諧波分量,頻域成分異常復(fù)雜。時(shí)頻分析技術(shù)可以提供時(shí)間域與頻率域的聯(lián)合分布信息[1],但遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)頻域成分異常復(fù)雜以及大量

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：737054