本文關(guān)鍵詞：語義網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)的遙感圖像分類

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【摘要】：為將領(lǐng)域知識與基于對象的圖像分析范式有效地結(jié)合起來,以解決遙感圖像分析中的語義鴻溝問題,提出了一種語義網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)的遙感圖像分類方法。該方法包含分割、預(yù)分類、結(jié)果修正3個步驟。采用語義網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)的分類方法進行預(yù)分類,使用定性匹配度進行圖像對象與概念匹配判定,定義了一種定量匹配度,并將其用于對預(yù)分類結(jié)果的修正。方法減小了圖像對象與概念進行匹配的搜索空間,降低了運算復(fù)雜度。實驗結(jié)果證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 基于對象圖像分析 遙感圖像分類 語義網(wǎng)絡(luò) 匹配度 圖像分割
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102167)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感圖像的解譯指通過人的知識與經(jīng)驗從圖像中提取相關(guān)對象有用的空間和主題信息,可以視作對圖像中語義信息進行提取的過程[1]。圖像的語義信息一般并不顯式地在圖像中表現(xiàn)出來,提取語義信息的工作需要用到用戶的領(lǐng)域知識及圖像區(qū)域的上下文信息等隱式的信息。這種圖像低

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本文編號：730830