基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)遙感圖像船只檢測
本文關(guān)鍵詞:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)遙感圖像船只檢測
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【摘要】:目的研究無需進(jìn)行復(fù)雜的圖像預(yù)處理和人工特征提取,就能提高光學(xué)遙感圖像的船只檢測準(zhǔn)確率和實(shí)現(xiàn)船只類型精細(xì)分類。方法對輸入的檢測圖像,采用選擇性搜索的方法產(chǎn)生船只候選區(qū)域,用已經(jīng)標(biāo)記好的訓(xùn)練樣本對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練,得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù),然后使用經(jīng)過監(jiān)督訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取抽象特征,并對候選區(qū)域進(jìn)行分類,根據(jù)船只候選區(qū)域的分類概率同時(shí)確定船只的位置以及類型。結(jié)果與現(xiàn)有的2種檢測方法進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效提高船只檢測準(zhǔn)確率,平均檢測準(zhǔn)確率達(dá)到了93.3%。結(jié)論該檢測方法無需進(jìn)行復(fù)雜的預(yù)處理,能同時(shí)對船只進(jìn)行檢測和分類,并能有效提高船只檢測準(zhǔn)確率。
【作者單位】: 湖南大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 光學(xué)遙感圖像 船只檢測
【分類號】:TP183;TP751
【正文快照】: 船只的檢測是遙感圖像研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,因其能廣泛應(yīng)用于水上交通監(jiān)管、漁業(yè)管理以及船只救援等重要方面。船只的檢測對于海上船只補(bǔ)給物資的包裝也有重要作用,遠(yuǎn)洋運(yùn)輸公司需根據(jù)船只的類型確定物資包裝的規(guī)格,艦隊(duì)需根據(jù)艦船的類型和位置確定補(bǔ)給物資的包裝要求以及包裝特點(diǎn)[
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本文編號:719288
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