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多柔性環(huán)境下作業(yè)車間調(diào)度問題算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-22 07:24

  本文關(guān)鍵詞:多柔性環(huán)境下作業(yè)車間調(diào)度問題算法研究


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【摘要】:隨著制造業(yè)的發(fā)展,車間調(diào)度問題中的一類重要問題——作業(yè)車間調(diào)度問題,因?yàn)槠鋺?yīng)用的廣泛性、問題的復(fù)雜性和多樣性,一直深受國內(nèi)外許多研究學(xué)者的重視,研究成果較多,但是目前已有的研究中大多集中于一種或者兩種柔性的調(diào)度問題,很少將目前常見的機(jī)器選擇、多工藝路徑以及工序順序柔性三種柔性結(jié)合來研究,業(yè)已證明,隨著制造業(yè)向多品種、小批量、智能化的趨勢發(fā)展,對(duì)于柔性作業(yè)車間的柔性水平要求越來越高,多柔性環(huán)境下的作業(yè)車間調(diào)度問題更加符合生產(chǎn)的實(shí)際情況。本研究的主要問題是多種柔性環(huán)境下的作業(yè)車間調(diào)度問題,是一類較為復(fù)雜的排序調(diào)度集成問題。本研究的內(nèi)容:首先,針對(duì)作業(yè)車間調(diào)度的基本問題以及解決方法進(jìn)行了總結(jié)和分析;其次,針對(duì)多柔性作業(yè)調(diào)度車間的最為復(fù)雜也急需首先解決的柔性工件的描述問題給出了一個(gè)適合數(shù)學(xué)運(yùn)算、便于理解的、完備性強(qiáng)、以集合為主要形式的描述模型;進(jìn)行蟻群算法的設(shè)計(jì),構(gòu)建了多柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型,給出了蟻群算法關(guān)鍵問題的解決方法及改進(jìn)措施;最后,結(jié)合實(shí)例證明了蟻群算法與其他算法對(duì)比的優(yōu)越性,以及提出的描述模型的優(yōu)點(diǎn)。研究結(jié)果表明,多柔性環(huán)境下作業(yè)車間調(diào)度問題的研究更能適應(yīng)現(xiàn)代化制造車間的實(shí)際問題,蟻群算法在解決該問題時(shí)具備其他算法沒有的優(yōu)越性,搜索能力強(qiáng),收斂速度快。對(duì)于多柔性并存情況的研究以及蟻群算法在作業(yè)車間調(diào)度問題中的應(yīng)用具有一定的指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】:作業(yè)車間調(diào)度 多柔性 柔性描述 蟻群算法
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TB497
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 引言8-13
  • 1.1 研究背景與意義8-9
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究意義9
  • 1.2 研究內(nèi)容9-10
  • 1.3 論文結(jié)構(gòu)和技術(shù)路線10-12
  • 1.3.1 論文結(jié)構(gòu)10-11
  • 1.3.2 技術(shù)路線11-12
  • 1.4 本章小結(jié)12-13
  • 2 理論綜述13-32
  • 2.1 作業(yè)車間調(diào)度問題13-17
  • 2.2 柔性車間調(diào)度問題17-27
  • 2.2.1 機(jī)器選擇柔性17-20
  • 2.2.2 工藝路徑柔性20-23
  • 2.2.3 工序順序柔性23-27
  • 2.3 蟻群算法綜述27-31
  • 2.3.1 蟻群算法簡介27-29
  • 2.3.2 蟻群算法解TSP問題29-30
  • 2.3.3 蟻群算法的特點(diǎn)30-31
  • 2.3.4 改進(jìn)蟻群算法解車間調(diào)度問題31
  • 2.4 本章小結(jié)31-32
  • 3 多柔性環(huán)境車間調(diào)度問題描述模型32-43
  • 3.1 工序順序柔性描述模型32-37
  • 3.1.1 基本描述32-35
  • 3.1.2 算法生成35-37
  • 3.2 多柔性環(huán)境車間調(diào)度問題的描述37-42
  • 3.2.1 目前方法的不足37-39
  • 3.2.2 集合形式的描述方法39-41
  • 3.2.3 改進(jìn)Dag圖形式的描述方法41-42
  • 3.3 本章小結(jié)42-43
  • 4 基于蟻群算法的調(diào)度算法設(shè)計(jì)43-52
  • 4.1 變量定義與調(diào)度模型43-44
  • 4.2 蟻群算法的路徑生成操作44-47
  • 4.3 算法設(shè)計(jì)47-51
  • 4.4 算法流程51
  • 4.5 本章小結(jié)51-52
  • 5 算例及結(jié)果分析52-58
  • 5.1 實(shí)驗(yàn)一52-56
  • 5.2 實(shí)驗(yàn)二56-57
  • 5.3 實(shí)驗(yàn)二57
  • 5.4 本章小結(jié)57-58
  • 結(jié)論58-59
  • 參考文獻(xiàn)59-63
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況63-64
  • 致謝64-65

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本文編號(hào):717816

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