本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)螢火蟲算法的多資源多目標(biāo)車間調(diào)度問題研究

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【摘要】：針對多資源多目標(biāo)車間調(diào)度的問題,建立了該問題的數(shù)學(xué)模型,提出一種改進(jìn)的螢火蟲算法來求解該問題。該算法通過對多目標(biāo)螢火蟲算法進(jìn)行改進(jìn):首先,為算法設(shè)計了基于時間窗口比較的活動化解碼;然后,引入差分進(jìn)化算子,以達(dá)到促進(jìn)群體之間信息交流與共享的目的,提高收斂精度;最后,通過引入Baldwinian學(xué)習(xí)策略加強(qiáng)算法的局部搜索能力。實(shí)例表明,改進(jìn)算法可以很好地解決該問題。
【作者單位】： 江南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多資源 多目標(biāo) 螢火蟲算法 差分進(jìn)化 Baldwinian學(xué)習(xí)策略
【基金】：江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金項(xiàng)目(SBY2014020479) 江蘇省六大人才高峰資助項(xiàng)目(2010-JXQC-089)
【分類號】：TP18;TB497
【正文快照】： 0引言隨著企業(yè)之間的競爭越來越激烈,如何提高生產(chǎn)率、增強(qiáng)企業(yè)的競爭力,已經(jīng)成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn),車間生產(chǎn)調(diào)度的研究是其中一個重要方面。以往研究大多為在設(shè)備資源受約束情況下的、單目標(biāo)的傳統(tǒng)作業(yè)車間調(diào)度問題,但在實(shí)際加工過程中會受到多種資源的約束,例如工人、刀具、夾

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：717395