本文關(guān)鍵詞：采用背景抑制和自適應(yīng)閾值分割的高光譜異常目標(biāo)檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 高光譜圖像 背景抑制 形態(tài)學(xué)濾波 異常檢測(cè) 自適應(yīng)閾值

【摘要】：高光譜圖像小目標(biāo)異常檢測(cè)存在著大面積背景異常的干擾,直接采用傳統(tǒng)的閾值分割方法會(huì)產(chǎn)生較高的虛警。針對(duì)核RX異常檢測(cè)算法存在較大面積背景干擾的現(xiàn)象,結(jié)合形態(tài)學(xué)濾波方法提取大面積背景雜波干擾并對(duì)其進(jìn)行抑制,濾除背景干擾。然后采用自適應(yīng)閾值方法對(duì)處理后的灰度值圖像進(jìn)行異常目標(biāo)的分離。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法較好地實(shí)現(xiàn)了對(duì)大面積背景干擾的抑制和對(duì)異常目標(biāo)的保持,改善了現(xiàn)有的核RX算法用于高光譜異常檢測(cè)的性能。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜圖像 背景抑制 形態(tài)學(xué)濾波 異常檢測(cè) 自適應(yīng)閾值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61571145;61405041) 黑龍江省自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(ZD201216) 哈爾濱市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人基金資助項(xiàng)目(RC2013XK009003)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,高光譜遙感圖像的應(yīng)用越來(lái)越廣泛[1],目標(biāo)檢測(cè)是高光譜圖像應(yīng)用的主要方面。根據(jù)是否需要先驗(yàn)知識(shí),現(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)可分為需要先驗(yàn)?zāi)繕?biāo)或背景信息的目標(biāo)檢測(cè)算法和不需要任何先驗(yàn)信息的異常探測(cè)算法。實(shí)際應(yīng)用中由于缺少完備的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)和準(zhǔn)確的反射率反

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李玉平;;PCB板質(zhì)量檢測(cè)中的自適應(yīng)閾值分割方法研究[J];黃石理工學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

2 岳賢軍;;基于梯度直方圖的產(chǎn)品表面缺陷圖像自適應(yīng)閾值分割方法研究[J];南通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

3 姜林;陳德鳳;潘聰;何劍鋒;王志波;;不同形狀植物成熟果實(shí)的識(shí)別提取方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年21期

4 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王歆s，

本文編號(hào)：698330