本文關鍵詞：基于改進智能水滴算法的雙資源約束車間調(diào)度

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【摘要】：為了解決多資源約束下的作業(yè)車間調(diào)度問題,提出了一種改進智能水滴算法.該算法采用了基于工序與加工機器相融合的兩層編碼方式建立問題和算法的映射關系,運用隨機方法初始化產(chǎn)生可行解,結合精英保留策略加快算法的收斂速度,嵌入迭代局部搜索算法以增強算法的全局搜索能力,并來解決影響車間調(diào)度的3個主要成本因素,即最小化延期成本、最小化人工成本和最小化設備運行成本.通過實例的收斂性能對比,證明算法具有優(yōu)秀的全局開發(fā)能力和收斂性.實驗表明了該算法能夠有效求解雙資源約束車間調(diào)度問題.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學機械工程學院;
【關鍵詞】： 改進智能水滴算法 多目標調(diào)度 作業(yè)車間 迭代局部搜索
【基金】：浙江省自然科學基金資助項目(LQ14E050004)
【分類號】：TP18;TB497
【正文快照】： 生產(chǎn)調(diào)度一直以來是制造企業(yè)面臨的一個基礎且重要的問題,隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,客戶需求日趨多樣化、個性化,企業(yè)需要以更快更高效的生產(chǎn)效率去滿足市場的變化.由于需求的多樣化使得生產(chǎn)調(diào)度趨于復雜,一種快速有效的作業(yè)車間調(diào)度方法成為急需解決的科學問題.作業(yè)車間調(diào)度是在制

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本文編號：684083