本文關(guān)鍵詞：基于半監(jiān)督稀疏多流形嵌入的高光譜影像分類

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【摘要】：提出了一種半監(jiān)督稀疏多流形嵌入方法,并應(yīng)用于高光譜影像分類.該方法充分利用少量標(biāo)記和大量無標(biāo)記樣本,采用稀疏表示方法得到樣本的稀疏系數(shù),并選取來自同一流形的點(diǎn)作為近鄰點(diǎn),然后構(gòu)建相似圖來表征多流形結(jié)構(gòu),得到樣本在每個流形上低維鑒別特征,增加來自同一流形的數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集性,進(jìn)而提升分類性能.本文方法在PaviaU和Salinas兩個高光譜數(shù)據(jù)集上的總體分類準(zhǔn)確度分別達(dá)到84.91%和89.74%,相較于其他方法明顯提高了地物分類性能.
【作者單位】： 重慶大學(xué)光電技術(shù)及系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜影像分類 維數(shù)約簡 多流形 稀疏表示 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(Nos.41371338,61101168) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃(No.cstc2013jcyjA40005) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(Nos.106112013CDJZR125501,1061120131204) 重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(No.CYB15052)資助~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言高光譜影像包含了豐富的地物光譜信息,已廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、精細(xì)農(nóng)業(yè)和目標(biāo)探測等領(lǐng)域[1-2].但是,由于其具有數(shù)據(jù)量大、波段數(shù)多、信息冗余多等特點(diǎn),直接進(jìn)行地物分類時易致使“維數(shù)災(zāi)難”問題[3].維數(shù)約簡方法不僅能保持高維數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征,而且能降低數(shù)據(jù)復(fù)雜性,因而

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1 范冬娟;張韶華;;高光譜影像反射率反演方法的研究[J];海洋測繪;2006年03期

2 甘甫平;王潤生;;高光譜遙感技術(shù)在地質(zhì)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J];國土資源遙感;2007年04期

3 楊可明;陳云浩;郭達(dá)志;蔣金豹;;基于高光譜影像的小麥條銹病光譜信息探測與提取(英文)[J];光子學(xué)報;2008年01期

4 蘇俊英;舒寧;;一種基于非線性增益小波濾波的高光譜影像去噪技術(shù)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年04期

5 余旭初;楊國鵬;馮伍法;周欣;;基于簡約集支持向量機(jī)的高光譜影像分類[J];計算機(jī)科學(xué);2010年11期

6 孫偉偉;劉春;施蓓琦;李巍岳;;基于隨機(jī)矩陣的高光譜影像非負(fù)稀疏表達(dá)分類[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年08期

7 楊可明;李慧;郭達(dá)志;;基于最佳小波包基的高光譜影像特征制圖[J];測繪學(xué)報;2008年01期

8 楊國鵬;余旭初;劉偉;陳偉;;基于支持向量機(jī)的高光譜影像分類研究[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2008年08期

9 董超;趙慧潔;;關(guān)聯(lián)向量機(jī)在高光譜影像分類中的應(yīng)用[J];遙感學(xué)報;2010年06期

10 董超;田聯(lián)房;趙慧潔;;遺傳關(guān)聯(lián)向量機(jī)高光譜影像分類[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2011年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 舒寧;胡穎;;基于地物光譜特征的高光譜影像邊緣提取方法[A];地理空間信息技術(shù)與應(yīng)用——中國科協(xié)2002年學(xué)術(shù)年會測繪論文集[C];2002年

2 舒寧;;多光譜和高光譜影像紋理分析的幾種方法[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

3 于美嬌;董廣軍;張永生;紀(jì)松;楊靖宇;;一種基于極大后驗(yàn)估計的高光譜影像分辨率增強(qiáng)方法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 董廣軍;紀(jì)松;朱朝杰;;基于局部線性嵌入流形學(xué)習(xí)的高光譜影像分類技術(shù)[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（3）[C];2008年

5 汪瑋;周可法;王金林;周曙光;劉慧;;環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理[A];第十二屆全國數(shù)學(xué)地質(zhì)與地學(xué)信息學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2013年

6 黃遠(yuǎn)程;張良培;李平湘;;基于最小單形體體積約束的高光譜影像端元光譜提取[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

7 劉慶杰;藺啟忠;王黎明;王欽軍;李慶亭;苗峰顯;;基于CFFT最優(yōu)信噪比的星載高光譜影像噪聲抑制研究[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年

8 張杰林;;砂巖型鈾礦床高光譜數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

9 董彥芳;龐勇;;高光譜影像與LiDAR數(shù)據(jù)融合提取城市目標(biāo)提取[A];中國地震學(xué)會空間對地觀測專業(yè)委員會2013年學(xué)術(shù)研討會論文摘要集[C];2013年

10 李飛;周成虎;陳榮國;;基于光譜曲線形態(tài)的高光譜影像檢索方法研究[A];第二屆中國科學(xué)院博士后學(xué)術(shù)年會暨高新技術(shù)前沿與發(fā)展學(xué)術(shù)會議程序冊[C];2010年

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