本文關(guān)鍵詞：遙感共性產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)中的故障檢測及處理算法研究

  更多相關(guān)文章： 遙感大數(shù)據(jù) 集群 故障檢測 心跳機制

【摘要】：在遙感應(yīng)用領(lǐng)域,面對遙感大數(shù)據(jù),集群系統(tǒng)的引入,產(chǎn)生了很好的效果,保證集群的穩(wěn)定性和可靠性非常必要。其中集群故障的及時檢測和處理顯得尤為重要。本文研究的內(nèi)容,旨在為“遙感共性產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)中的故障檢測及處理”提供一個有效的策略方法。論文針對遙感共性產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)中的故障檢測和故障處理,進行了兩個方面研究:一是根據(jù)目前系統(tǒng)的現(xiàn)狀,提出一種故障檢測的算法,該算法采用改進的DLHB心跳機制算法針對軟硬件原因或網(wǎng)路長時間延遲造成的集群無法繼續(xù)工作的故障進行故障檢測,并結(jié)合PushPull模型和加速心跳機制,動態(tài)的改變超時時間和心跳發(fā)送周期;二是采用共享高可用磁盤技術(shù),針對已經(jīng)出現(xiàn)的這些故障進行故障恢復(fù)處理。具體而言,論文以目前在研項目中所使用的遙感共性產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)為背景,提出一種通過在集群中加入故障檢測機制的模塊,使用并改進集群節(jié)點的“心跳機制”,對故障進行檢測,采用共享高可用磁盤技術(shù),使集群系統(tǒng)盡快的恢復(fù)到之前的狀態(tài)繼續(xù)運行任務(wù),以期達到增強對遙感數(shù)據(jù)的處理能力,并提高其可靠性。本文的主要工作和貢獻如下:(1)結(jié)合課題研究的背景,探討“集群”應(yīng)用的現(xiàn)狀、優(yōu)勢及現(xiàn)存不足之處。(2)研究分析集群系統(tǒng)的故障檢測和處理常用手段。使用“改進集群節(jié)點的心跳機制”對故障進行檢測。(3)在此基礎(chǔ)上,研究論證“在中心節(jié)點上進行故障檢測及其處理”的可行性、可靠性和可用性等,以期達到在實際遙感影像大數(shù)據(jù)中應(yīng)用的有效性。(4)詳細分析“集群的故障檢測及處理算法”和“并行節(jié)點上單集群系統(tǒng)的故障檢測”,并且進行設(shè)計實現(xiàn)。(5)最后,通過實驗驗證了在遙感影像大數(shù)據(jù)中,采用本文的研究成果進行故障檢測和處理的可行性,得出該故障檢測算法的合理性和故障處理算法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：遙感大數(shù)據(jù) 集群 故障檢測 心跳機制
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP79
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 引言9-17
• 1.1 課題背景9-13
• 1.1.1 遙感共性產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)9-12
• 1.1.2 集群介紹12-13
• 1.1.3 集群的常見故障預(yù)防策略13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文研究內(nèi)容15
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)15-17
• 2 集群系統(tǒng)的故障檢測及處理算法研究17-25
• 2.1 集群的故障分類17-18
• 2.1.1 按軟硬件進行分類17-18
• 2.1.2 按影響的時間分類18
• 2.1.3 本文研究的故障分類18
• 2.2 故障的檢測方法研究18-21
• 2.2.1 心跳機制18-20
• 2.2.2 改進的心跳機制20-21
• 2.3 故障的處理算法研究21-23
• 2.3.1 中心節(jié)點的故障處理算法研究22-23
• 2.3.2 并行節(jié)點的故障處理算法研究23
• 2.4 本章小結(jié)23-25
• 3 中心節(jié)點上的故障檢測及處理算法的設(shè)計和實現(xiàn)25-33
• 3.1 設(shè)計思路25
• 3.1.1 故障檢測的設(shè)計思路25
• 3.1.2 故障處理的設(shè)計思路25
• 3.2 整體設(shè)計方案25-28
• 3.2.1 整體設(shè)計方案26
• 3.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)26-28
• 3.3 數(shù)據(jù)分析28
• 3.4 關(guān)鍵模塊的設(shè)計和實現(xiàn)28-29
• 3.5 核心算法29-32
• 3.5.1 故障檢測的算法29-32
• 3.5.2 故障處理的算法32
• 3.6 本章小結(jié)32-33
• 4 并行節(jié)點上的故障檢測及處理算法的設(shè)計和實現(xiàn)33-39
• 4.1 設(shè)計思路33
• 4.1.1 故障檢測的設(shè)計思路33
• 4.1.2 故障處理的設(shè)計思路33
• 4.2 整體設(shè)計方案33-34
• 4.2.1 整體設(shè)計方案33-34
• 4.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)34
• 4.3 數(shù)據(jù)分析34
• 4.4 關(guān)鍵模塊的設(shè)計和實現(xiàn)34-35
• 4.5 核心算法35-38
• 4.5.1 故障檢測的核心算法35-37
• 4.5.2 故障處理的核心算法37-38
• 4.6 本章小結(jié)38-39
• 5 實驗環(huán)境的搭建及系統(tǒng)仿真39-45
• 5.1 基礎(chǔ)模塊搭建39-40
• 5.2 中心節(jié)點模塊的搭建40-41
• 5.3 并行節(jié)點模塊的搭建41-42
• 5.4 系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析42-44
• 5.5 本章小結(jié)44-45
• 總結(jié)與展望45-47
• 總結(jié)45
• 展望45-47
• 參考文獻47-50
• 致謝50-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文51
• 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目51-52

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王思溫;馬宗義;;微機故障檢測設(shè)備及檢測方法(六)[J];設(shè)備管理與維修;1989年06期

2 徐力平,趙忠華,張炎華;導(dǎo)航傳感器故障檢測策略[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2002年07期

3 李新國,陳紅英;基于H_∞估計的魯棒故障檢測[J];中國空間科學(xué)技術(shù);2004年06期

4 李志生;張國強;劉建龍;;故障檢測與診斷技術(shù)在暖通空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用和展望[J];流體機械;2006年06期

5 李姍姍;劉勇;潘成勝;;分布式故障檢測技術(shù)在雙獨立互聯(lián)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];沈陽理工大學(xué)學(xué)報;2006年03期

6 顏秉勇;田作華;施頌椒;;非線性攝動時滯系統(tǒng)的H_∞/H_-魯棒故障檢測[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2008年02期

7 沖津泰;森田郁郎;孫材濟;;電動機的自動故障檢測[J];電工技術(shù);1982年01期

8 杜和青;長壽命衛(wèi)星系統(tǒng)故障檢測的一種可變門限設(shè)置方法[J];航天控制;1987年02期

9 江涌,夏國洪;故障檢測與分離的廣義一致性算子法[J];宇航學(xué)報;1988年01期

10 王思溫;馬宗義;;微機故障檢測設(shè)備及檢測方法(一)[J];設(shè)備管理與維修;1989年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張漢國;;大系統(tǒng)的故障檢測——隨機情形[A];1993中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1993年

2 周東華;;一種工業(yè)異步電機的在線故障檢測與診斷新方法[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年

3 趙琦;周東華;;閉環(huán)系統(tǒng)的小故障檢測與分離方法[A];第十九屆中國控制會議論文集（二）[C];2000年

4 李福明;段廣仁;;一種魯棒故障檢測與分離的參數(shù)化方法[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

5 王洪江;孫保民;田進步;;一種圖形化的故障檢測和診斷方法[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

6 彭濤;桂衛(wèi)華;Ding Steven X;湯瓊;李昊;;一種基于混合H_-/H_∞的故障檢測系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計方法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

7 魏晨;陳宗基;;非線性系統(tǒng)的魯棒故障檢測與診斷[A];第十九屆中國控制會議論文集（二）[C];2000年

8 韓兵;陳新海;;隨機參數(shù)最小均方濾波及其在飛行器故障檢測中的應(yīng)用[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

9 葛彤;鄧建華;;復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)故障檢測與診斷的層次遞進方法[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

10 方華京;;控制系統(tǒng)故障檢測的l~1優(yōu)化方法[A];第十九屆中國控制會議論文集（二）[C];2000年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陳代壽;BFD高速路由故障檢測[N];中國計算機報;2005年

2 涵薏;排除風(fēng)電系統(tǒng)中的故障[N];上�？萍紙�;2010年

3 上海 徐亞東;ADSL故障檢測利器[N];電腦報;2004年

4 暴青雨　本報特約通訊員 趙彥斌;為了戰(zhàn)時能打贏[N];解放軍報;2011年

5 翟衛(wèi)平;梁來潤;為了航天員的生命安全[N];中國航天報;2003年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 喬常明;故障檢測與診斷方法研究及其在網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];黑龍江大學(xué);2015年

2 王紅茹;動態(tài)系統(tǒng)的魯棒故障檢測與分離方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

3 楊青;集合型故障檢測與診斷技術(shù)研究[D];長春理工大學(xué);2013年

4 張登峰;動態(tài)系統(tǒng)的故障檢測與診斷研究[D];南京理工大學(xué);2003年

5 李霄劍;魯棒自適應(yīng)故障檢測與隔離方法研究[D];東北大學(xué);2011年

6 馬傳峰;基于觀測器的魯棒H_∞故障檢測問題研究[D];山東大學(xué);2007年

7 周樂;基于概率的工業(yè)過程數(shù)據(jù)建模與故障檢測[D];浙江大學(xué);2015年

8 趙海軍;新一代互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及故障檢測若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

9 朱張青;動態(tài)系統(tǒng)的魯棒故障檢測與診斷技術(shù)[D];南京理工大學(xué);2005年

10 李岳煬;基于觀測器的離散時變系統(tǒng)魯棒故障檢測問題研究[D];山東大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張荷;基于PU學(xué)習(xí)的軟件故障檢測方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

2 林圣才;基于核可預(yù)測元分析算法的故障檢測與診斷[D];上海交通大學(xué);2015年

3 冉永清;基于增量式核非負矩陣分解算法的數(shù)據(jù)流故障檢測與診斷[D];上海交通大學(xué);2015年

4 張亞丹;云計算平臺故障檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

5 朱永昌;基于主元分析的故障檢測技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)研究[D];太原科技大學(xué);2015年

6 周艷春;云計算中大規(guī)模集群下故障檢測功能的設(shè)計與實現(xiàn)[D];東南大學(xué);2015年

7 湯楠;基于相似性和重構(gòu)的過程監(jiān)測方法研究[D];東北大學(xué);2014年

8 謝春華;基于有限頻和參數(shù)估計的傳感器故障診斷方法研究[D];東北大學(xué);2014年

9 朱濤;基于馬田系統(tǒng)的滾動軸承初始故障檢測和狀態(tài)監(jiān)測[D];蘭州理工大學(xué);2016年

10 何東;基于全局和局部結(jié)構(gòu)特征提取的故障檢測方法研究[D];華東交通大學(xué);2016年

，

本文編號：645304