本文關(guān)鍵詞：基于非局部相似性和低秩矩陣的遙感圖像重構(gòu)方法

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【摘要】：針對(duì)遙感圖像非局部相似的特性,提出了一種基于圖像非局部相似性、低秩矩陣和最小全變分(TV)的壓縮感知(CS)重構(gòu)算法。充分利用了遙感圖像的非局部相似性先驗(yàn)、局部平滑性先驗(yàn)以及低秩矩陣的特性,同時(shí)引入了一種新的基于歐氏距離和結(jié)構(gòu)相似度的聯(lián)合塊匹配方式,使匹配結(jié)果更準(zhǔn)確,最終實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的遙感圖像重構(gòu)。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的基于變換域稀疏或TV約束的重構(gòu)算法相比,所提出的算法能獲得更高的圖像重構(gòu)質(zhì)量,峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度等評(píng)價(jià)值都有較大的提高,驗(yàn)證了算法的有效性。
【作者單位】： 浙江大學(xué)現(xiàn)代光學(xué)儀器國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 成像系統(tǒng) 遙感圖像 低秩矩陣 壓縮感知 非局部相似性 圖像重構(gòu)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61550003)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言光學(xué)遙感技術(shù)為地理研究、地質(zhì)勘探以及減災(zāi)救災(zāi)等方面提供了豐富的信息,但其海量數(shù)據(jù)對(duì)于存儲(chǔ)、處理和傳輸有著很高的要求,也一定程度上限制了遙感圖像分辨率、拍攝幀率的進(jìn)一步提高。壓縮感知(CS)技術(shù)的出現(xiàn)為遙感數(shù)據(jù)的獲取和處理提供了新的研究思路和方法。根據(jù)奈奎

【相似文獻(xiàn)】

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