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增強(qiáng)植被指數(shù)算法的研究及其在生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-08-05 05:04

  本文關(guān)鍵詞:增強(qiáng)植被指數(shù)算法的研究及其在生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)的應(yīng)用


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【摘要】:隨著高分辨率衛(wèi)星技術(shù)的飛速發(fā)展,多種類型的遙感圖像在眾多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。遙感圖像數(shù)據(jù)量大、影像文件類型多種多樣。這些特點(diǎn)給各類應(yīng)用帶來(lái)一系列挑戰(zhàn):如何提高系統(tǒng)處理遙感圖像的速度,如何使遙感圖像處理方法兼容性更好,如何保證系統(tǒng)處理遙感圖像的質(zhì)量,這些都是遙感行業(yè)在遙感圖像處理方面亟需解決的問(wèn)題。增強(qiáng)植被指數(shù)算法(EVI)的主要功能是同時(shí)減少來(lái)自大氣和土壤噪音的影響,穩(wěn)定地反應(yīng)了所測(cè)地區(qū)植被的情況。增強(qiáng)植被指數(shù)算法需要處理HDF4圖像、GeoTIFF圖像。目前,HDF GROUP開(kāi)發(fā)的操作HDF4文件的函數(shù)庫(kù)可用于Fortran和C語(yǔ)言,其他編程語(yǔ)言則缺少系統(tǒng)地操作HDF4文件的方法。ArcGIS雖支持大部分柵格數(shù)據(jù),但不支持多數(shù)據(jù)集的HDF數(shù)據(jù)格式。在生產(chǎn)EVI產(chǎn)品時(shí),C#項(xiàng)目的生產(chǎn)速度明顯慢于IDL項(xiàng)目的生產(chǎn)速度。本課題針對(duì)項(xiàng)目中遇到的處理遙感圖像的多種問(wèn)題,提出了一種新的機(jī)制。該機(jī)制不僅為操作HDF4文件提供了新的訪問(wèn)接口,方便增添新的功能;而且通過(guò)對(duì)遙感圖像的分塊處理,提高了EVI產(chǎn)品的生產(chǎn)速度。該機(jī)制在環(huán)保部生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)中得到了初步運(yùn)用,并對(duì)該機(jī)制進(jìn)行了分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。主要成果有以下兩點(diǎn):(1)為增強(qiáng)植被指數(shù)算法設(shè)計(jì)了一種關(guān)于遙感圖像HDF4文件的訪問(wèn)機(jī)制,不僅可以創(chuàng)建多數(shù)據(jù)集的HDF4數(shù)據(jù)文件,而且可以向HDF4文件中添加屬性等。該機(jī)制不僅可以應(yīng)用在增強(qiáng)植被指數(shù)算法中,還可以封裝成庫(kù)文件,能夠供多種語(yǔ)言環(huán)境的相關(guān)遙感系統(tǒng)調(diào)用。(2)通過(guò)對(duì)遙感圖像分塊處理,有效提高了生產(chǎn)增強(qiáng)植被指數(shù)產(chǎn)品的速度。本機(jī)制利用矩陣分塊運(yùn)算不影響運(yùn)算結(jié)果的原理,分別采用了多線程和線程池的機(jī)制,對(duì)遙感圖像進(jìn)行了分塊處理,顯著提高了影像文件的處理速度,能夠更快地完成增強(qiáng)植被指數(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)。
【關(guān)鍵詞】:遙感圖像 增強(qiáng)植被指數(shù)算法 HDF4 分塊處理 柵格數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】:河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP751
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 緒論9-15
  • 1.1 選題背景及意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容12-13
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
  • 2 相關(guān)內(nèi)容15-19
  • 2.1 HDF4遙感圖像15-16
  • 2.2 分塊處理技術(shù)16-17
  • 2.3 IDL語(yǔ)言17
  • 2.4 C#語(yǔ)言的發(fā)展優(yōu)勢(shì)17-19
  • 3 HDF4文件訪問(wèn)機(jī)制與增強(qiáng)植被指數(shù)算法的改進(jìn)19-35
  • 3.1 增強(qiáng)植被指數(shù)算法的介紹19-21
  • 3.2 HDF4文件訪問(wèn)機(jī)制的設(shè)計(jì)原理21-27
  • 3.2.1 總體思想21-22
  • 3.2.2 訪問(wèn)機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)22-25
  • 3.2.3 功能介紹25-26
  • 3.2.4 操作流程26-27
  • 3.3 分塊機(jī)制27-34
  • 3.3.1 問(wèn)題分析27
  • 3.3.2 分塊處理27-29
  • 3.3.3 分塊處理流程29-31
  • 3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與分析31-34
  • 3.4 小結(jié)34-35
  • 4 算法在生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)中的應(yīng)用35-41
  • 4.1 系統(tǒng)背景35
  • 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)35-36
  • 4.3 運(yùn)行環(huán)境36-37
  • 4.3.1 硬件環(huán)境36-37
  • 4.3.2 軟件環(huán)境37
  • 4.4 工作流程37-38
  • 4.5 增強(qiáng)植被指數(shù)算法的應(yīng)用38-40
  • 4.5.1 生物物理參數(shù)產(chǎn)品的介紹38-39
  • 4.5.2 增強(qiáng)植被指數(shù)產(chǎn)品的依賴關(guān)系39-40
  • 4.6 小結(jié)40-41
  • 5 總結(jié)與展望41-42
  • 參考文獻(xiàn)42-45
  • 致謝45-46
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文及參加的項(xiàng)目46-47

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本文編號(hào):623228

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