本文關(guān)鍵詞：結(jié)合小波收縮與水平集的含噪遙感圖像分割

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【摘要】：結(jié)合小波收縮和水平集模型,提出一種新的含噪遙感圖像分割算法。該算法用小波變換對噪聲圖像進行分解,采用自適應(yīng)特征閾值的方法去除圖像中的噪聲,然后用水平集算法對圖像進行分割。仿真實驗結(jié)果證明,該算法不僅可以得到良好的圖像分割結(jié)果,而且也有較強的抗噪聲能力。
【作者單位】： 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;上海交通大學(xué)圖像處理與模式識別研究所;新西蘭奧克蘭理工大學(xué)知識工程與發(fā)現(xiàn)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 小波收縮 水平集 含噪遙感圖像 自適應(yīng)特征閾值
【基金】：教育部促進與美大地區(qū)科研合作與高層次人才培養(yǎng)項目(2010-1595、2011-1056)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 3.新西蘭奧克蘭理工大學(xué)知識工程與發(fā)現(xiàn)研究所,新西蘭奧克蘭1020????????圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù),也是計算機視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵問題,其目的是將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標的過程。在遙感成像、圖像傳輸?shù)倪^程中,由于受諸如溫度、亮度等外界條件的影響,

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3 楊紅U，

本文編號：605294