發(fā)布時(shí)間：2017-07-30 20:00

  本文關(guān)鍵詞：基于PCA的變化向量分析法遙感影像變化檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 變化向量分析(CVA) 主成分分析(PCA) 閾值確定 變化檢測(cè)

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)對(duì)土地覆蓋變化的遙感監(jiān)測(cè),研究了一種基于不同年份單時(shí)相遙感數(shù)據(jù)提取差異影像、自動(dòng)確定變化閾值提取變化區(qū)域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像為例,對(duì)2期影像分別進(jìn)行主成分分析(principal component analysis,PCA);取前3個(gè)主分量進(jìn)行變化向量分析(change vector analysis,CVA),構(gòu)造變化檢測(cè)差異影像,并與傳統(tǒng)PCA法和CVA法構(gòu)造的差異影像進(jìn)行對(duì)比;對(duì)3景差異影像分別用傳統(tǒng)全局閾值法和局部最小錯(cuò)分概率法自動(dòng)確定閾值,分別提取變化區(qū)域,得到6景變化區(qū)域圖。利用目視解譯樣點(diǎn)進(jìn)行精度評(píng)價(jià)的結(jié)果表明,改進(jìn)后的基于PCA的CVA法提取的變化區(qū)域總體精度可達(dá)92.78%,Kappa系數(shù)可達(dá)0.842 6,證明使用該方法可有效地進(jìn)行不同年份單時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的變化檢測(cè)。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 變化向量分析(CVA) 主成分分析(PCA) 閾值確定 變化檢測(cè)
【基金】：中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)專題“應(yīng)對(duì)氣候變化的碳收支認(rèn)證及相關(guān)問題”(編號(hào):XDA05050107)資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言隨著人類對(duì)土地資源改造的日趨頻繁,土地覆蓋/利用狀態(tài)信息的及時(shí)更新已成為亟待解決的問題,而利用遙感數(shù)據(jù)的大面積同步觀測(cè)和實(shí)效性等特點(diǎn)進(jìn)行土地覆蓋變化檢測(cè)是一種有效的技術(shù)手段[1]。通常變化檢測(cè)主要有2種方法:(1)分類后變化檢測(cè);(2)對(duì)影像直接進(jìn)行變化檢測(cè)[2-5]

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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