基于標(biāo)記控制分水嶺分割方法的高分辨率遙感影像單木樹冠提取
發(fā)布時(shí)間：2017-07-30 17:15
本文關(guān)鍵詞：基于標(biāo)記控制分水嶺分割方法的高分辨率遙感影像單木樹冠提取
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【摘要】：樹冠是樹木的重要組成,可以直接反映樹木健康狀況。高空間分辨率遙感影像和遙感技術(shù)為快速獲取詳細(xì)的樹冠信息和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)林冠變化提供了有效的途徑。因此,基于高空間分辨率遙感影像的單木樹冠提取方法研究對(duì)現(xiàn)代森林管理具有重要意義。本文以黃河三角洲地區(qū)孤島林場(chǎng)人工刺槐林和旱柳為研究對(duì)象,以Quick Bird影像為數(shù)據(jù)源,首先利用面向?qū)ο蠓椒▽?shí)現(xiàn)研究區(qū)林地和非林地分類;然后以林地為掩膜,提取出樹冠分布范圍;在此基礎(chǔ)上,分別選取疏林區(qū)和密林區(qū)為試驗(yàn)區(qū)域,通過形態(tài)學(xué)開閉重建濾波,平滑圖像,去除噪聲;最后,利用標(biāo)記控制分水嶺分割方法分別對(duì)疏林區(qū)和密林區(qū)進(jìn)行樹冠提取。本文以人工勾繪結(jié)果為參考進(jìn)行精度驗(yàn)證,結(jié)果顯示疏林區(qū)F測(cè)度達(dá)到87.8%,密林區(qū)F測(cè)度達(dá)到65.5%,表明該提取方法簡(jiǎn)單易行,精度可靠。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： QuickBird 樹冠提取 面向?qū)ο蠓诸?/strong> 標(biāo)記控制分水嶺
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAD05B03) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)專項(xiàng)項(xiàng)目(XDA05050601) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41023010、41271407)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 郭昱杉1,2,劉慶生1*,劉高煥1,黃，
本文編號(hào)：595302
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