本文關(guān)鍵詞：基于支持向量回歸機(jī)的顆粒阻尼減振結(jié)構(gòu)阻尼特性實(shí)驗(yàn)

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【摘要】：將基于遺傳算法(GA)的支持向量回歸機(jī)(SVR)用于建立顆粒阻尼減振結(jié)構(gòu)阻尼特性預(yù)測(cè)模型。應(yīng)用基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的SVR,建立顆粒阻尼減振結(jié)構(gòu)阻尼特性—影響因素SVR預(yù)測(cè)模型,對(duì)顆粒阻尼減振結(jié)構(gòu)的阻尼特性進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:在選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)和核函數(shù)的基礎(chǔ)上,利用該方法建立的預(yù)測(cè)模型,平均相對(duì)誤差在10.3%左右;顆粒阻尼器的減振性能隨填充率的增加而增加,顆粒填充率75%時(shí),減振性能最好;顆粒密度是影響顆粒阻尼器減振效果的重要因素,顆粒密度越大系統(tǒng)的減振性能越好;顆粒阻尼器的減振性能隨著顆粒直徑的變化不明顯。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心;江蘇科技大學(xué)船舶與海洋工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 阻尼比 遺傳算法 支持向量回歸機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11302088) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金(BK2012278)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TB535;TP18
【正文快照】： 0引言相比其他阻尼材料,如黏彈性阻尼材料,顆粒阻尼擁有更好減振性和魯棒性[1-3]。顆粒阻尼減振結(jié)構(gòu)的阻尼特性隨顆粒、結(jié)構(gòu)及阻尼器參數(shù)呈明顯非線性變化特性[4-7]。顆粒、結(jié)構(gòu)和阻尼器參數(shù)對(duì)顆粒阻尼結(jié)構(gòu)減振效果的影響規(guī)律是目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注的研究方向[8-9]。目前,

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：589061