本文關鍵詞：基于小波分析的TM遙感圖像超分辨率重建

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【摘要】：基于圖像算法的超分辨率重建技術可以提高光學遙感圖像的空間分辨率,能夠更加有效地利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)并降低成本。以滇西北香格里拉市小中甸壩為實驗區(qū),以2009年的TM影像為數(shù)據(jù)源,開展遙感圖像超分辨率重建實驗研究。首先分析其中造成圖像退化的各項因素并經(jīng)過雙線性插值、維納逆濾波、卷積等處理;然后通過小波分解得到描述各個方向上不同尺度的高低頻信息的小波系數(shù),并多次試驗推導出滿足預期條件的加權因子。再將多時段的低分辨率圖像小波系數(shù)以小波重構的方式重建。通過實驗可以看出,重建圖像能提供更多的細節(jié)信息,圖像質(zhì)量有了明顯提高。
【作者單位】： 云南師范大學旅游與地理科學學院;上海航天電子技術研究所;
【關鍵詞】： 超分辨率重建 TM圖像 小波分析 香格里拉
【基金】：國家自然科學基金項目(41271230、40861009) 云南省中青年學術技術帶頭人培養(yǎng)項目(2008PY056)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 2.上海航天電子技術研究所,上海201109)1引言遙感圖像是獲取較大尺度地表分布的重要數(shù)據(jù)來源。目前,國內(nèi)外已有可以獲取的遙感影像越來越多,如SPOT全色影像、TM多光譜影像、合成孔徑雷達影像(SAR)等。然而,由于受大氣的振動、目標地與成像衛(wèi)星之間的相對運動、離散采樣以及系

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1 鄒珍軍;孫彥榮;;基于四叉樹理論的人造地物遙感圖像超分辨率技術方法[J];信息與電腦(理論版);2010年04期

2 ;[J];;年期

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1 王歡;目標識別的遙感圖像超分辨率方法研究[D];哈爾濱師范大學;2014年

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本文編號：557417