發(fā)布時(shí)間：2017-06-24 02:01

  本文關(guān)鍵詞：面向離散車間的制造過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著離散制造業(yè)生產(chǎn)模式逐漸向多品種小批量客戶定制的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,車間制造過(guò)程變得更加復(fù)雜多變,為了能在如此復(fù)雜的制造環(huán)境下保證計(jì)劃任務(wù)順利按時(shí)且保質(zhì)保量的完成,必須對(duì)制造過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的監(jiān)控。由于離散制造的產(chǎn)品工藝復(fù)雜,且制造過(guò)程涉及的相關(guān)元素很多,使得車間存在大量的制造過(guò)程信息和不確定性事件,因此迫切需求一種能夠應(yīng)對(duì)如制造過(guò)程信息采集不充分、監(jiān)控力度不夠和異常事件應(yīng)對(duì)能力不足等缺點(diǎn)的監(jiān)控系統(tǒng),以滿足離散車間的生產(chǎn)需求、適應(yīng)車間信息化發(fā)展方向。本文在分析離散車間制造過(guò)程監(jiān)控現(xiàn)狀以及對(duì)實(shí)際應(yīng)用企業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上,從制造過(guò)程信息的獲取、信息統(tǒng)計(jì)分析和異常事件應(yīng)對(duì)能力這三個(gè)方面進(jìn)行監(jiān)控系統(tǒng)的功能需求分析,設(shè)計(jì)了B/S結(jié)構(gòu)的監(jiān)控系統(tǒng)體系架構(gòu)和系統(tǒng)詳細(xì)的總體業(yè)務(wù)流程。分析離散生產(chǎn)車間制造過(guò)程信息的特點(diǎn),運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆椒▽?duì)多源制造過(guò)程信息進(jìn)行了分類建模,將常用信息采集方法和基于模板可定制的信息采集方法相結(jié)合,設(shè)計(jì)制造過(guò)程信息采集方案,并對(duì)采集上來(lái)的信息進(jìn)行分析處理,將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以簡(jiǎn)單易懂的方式展示出來(lái)。針對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中異常事件反應(yīng)能力的功能需求,研究了基于異常事件驅(qū)動(dòng)的再調(diào)度方法,本系統(tǒng)采用基于滾動(dòng)窗口的多目標(biāo)遺傳算法優(yōu)化調(diào)度方式,對(duì)經(jīng)常發(fā)生的異常事件研究總結(jié)相應(yīng)的滾動(dòng)窗口策略,并進(jìn)行窗口內(nèi)多目標(biāo)遺傳算法設(shè)計(jì),算例驗(yàn)證異常事件驅(qū)動(dòng)的再調(diào)度方法可行。最后結(jié)合系統(tǒng)體系架構(gòu)和系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究,對(duì)本系統(tǒng)依次進(jìn)行了用例圖分析、系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)和DFD數(shù)據(jù)流圖分析,然后采用JAVA編程語(yǔ)言,運(yùn)用JSP/Servlet、 SpringMVC等技術(shù)開發(fā)了監(jiān)控系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊,并通過(guò)在企業(yè)中實(shí)施應(yīng)用驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。
【關(guān)鍵詞】：離散車間 過(guò)程監(jiān)控 信息采集與處理 異常事件 動(dòng)態(tài)再調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TB497;TP277
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析12-16
• 1.2.1 MES的發(fā)展和研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 制造過(guò)程監(jiān)控的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 動(dòng)態(tài)再調(diào)度的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 課題來(lái)源及主要研究?jī)?nèi)容16-19
• 1.3.1 課題來(lái)源16-17
• 1.3.2 主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)17-19
• 2 離散車間的制造過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)19-32
• 2.1 制造過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)需求分析19-24
• 2.1.1 離散制造企業(yè)的特點(diǎn)分析19-20
• 2.1.2 離散制造企業(yè)的現(xiàn)狀分析20
• 2.1.3 離散制造企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程分析20-23
• 2.1.4 制造過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)的功能需求分析23-24
• 2.2 監(jiān)控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)24-28
• 2.2.1 系統(tǒng)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)24-26
• 2.2.2 系統(tǒng)總體業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)26-28
• 2.3 系統(tǒng)集成方案設(shè)計(jì)28-31
• 2.3.1 系統(tǒng)集成方案28-29
• 2.3.2 系統(tǒng)集成信息流29-31
• 2.4 關(guān)鍵技術(shù)31
• 2.4.1 制造過(guò)程的信息采集與處理31
• 2.4.2 制造過(guò)程中基于異常事件驅(qū)動(dòng)的再調(diào)度31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 3 離散車間的制造過(guò)程信息采集與處理32-56
• 3.1 離散車間的制造過(guò)程信息分析32-34
• 3.1.1 離散車間的制造過(guò)程信息的特征32-33
• 3.1.2 離散車間的制造過(guò)程信息流分析33-34
• 3.2 離散車間的制造過(guò)程信息統(tǒng)一分類與建模34-39
• 3.2.1 離散車間的制造過(guò)程信息統(tǒng)一分類34-36
• 3.2.2 離散車間的制造過(guò)程信息統(tǒng)一建模36-39
• 3.3 信息采集方法研究39-43
• 3.3.1 常用的信息采集方法研究39-40
• 3.3.2 基于模板可定制的信息采集方式40-43
• 3.4 制造過(guò)程信息采集方案設(shè)計(jì)43-50
• 3.4.1 物料、工裝信息采集方法43-45
• 3.4.2 設(shè)備信息采集方法45-48
• 3.4.3 質(zhì)量信息采集方法48-49
• 3.4.4 制造執(zhí)行信息采集方法49-50
• 3.5 制造過(guò)程信息的分析處理50-55
• 3.5.1 質(zhì)量信息的分析處理50-52
• 3.5.2 設(shè)備信息的分析處理52-54
• 3.5.3 生產(chǎn)進(jìn)度的統(tǒng)計(jì)分析54-55
• 3.6 本章小結(jié)55-56
• 4 基于異常事件驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)再調(diào)度研究56-73
• 4.1 離散車間制造過(guò)程中的異常事件分類56-57
• 4.2 基于異常事件驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度框架57
• 4.3 動(dòng)態(tài)再調(diào)度問(wèn)題的描述57-58
• 4.4 滾動(dòng)窗口再調(diào)度策略58-62
• 4.4.1 滾動(dòng)窗口的規(guī)劃59
• 4.4.2 再調(diào)度流程59-62
• 4.5 再調(diào)度窗口內(nèi)部算法研究62-69
• 4.5.1 再調(diào)度算法的編碼和解碼方式62-64
• 4.5.2 再調(diào)度算法的選擇操作64-67
• 4.5.3 交叉和變異操作67
• 4.5.4 多目標(biāo)遺傳算法的流程67-69
• 4.6 實(shí)例分析69-72
• 4.7 本章小結(jié)72-73
• 5 制造過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)73-88
• 5.1 制造過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)73-80
• 5.1.1 系統(tǒng)用例圖分析73-74
• 5.1.2 系統(tǒng)功能模型設(shè)計(jì)74-76
• 5.1.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖分析76-80
• 5.2 系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)80-82
• 5.2.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)80-81
• 5.2.2 系統(tǒng)環(huán)境配置81-82
• 5.3 系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例82-87
• 5.3.1 系統(tǒng)管理82-83
• 5.3.2 開工條件檢查管理83-84
• 5.3.3 信息采集定制管理84
• 5.3.4 執(zhí)行與檢驗(yàn)84-85
• 5.3.5 制造資源狀態(tài)管理85
• 5.3.6 生產(chǎn)過(guò)程統(tǒng)計(jì)分析85-86
• 5.3.7 異常事件管理86-87
• 5.4 本章小結(jié)87-88
• 6 總結(jié)與展望88-90
• 6.1 論文工作總結(jié)88-89
• 6.2 未來(lái)展望89-90
• 致謝90-91
• 參考文獻(xiàn)91-95
• 附錄95

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉業(yè)峰;柴天佑;;燒結(jié)釹鐵硼成型生產(chǎn)計(jì)劃編制的混合優(yōu)化算法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張欽政;車間質(zhì)量管理系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：面向離散車間的制造過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：476797