本文關鍵詞：基于偏微分方程的遙感圖像目標提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：從遙感圖像中提取感興趣的目標是遙感和地學領域的一個重要任務.先前的研究主要集中于目標提取的精度,而很少關注目標提取的效率.因此,作者提出一個基于偏微分方程的框架來進行半自動多類目標提取.首先,作者對水平集方法,非線性擴散,以及活動輪廓之間的數(shù)學關系進行了深入的探究.從探究的結果作者發(fā)現(xiàn)基于邊緣和基于區(qū)域的偏微分方程在目標提取中同等重要,因此作者把它們概括成一個統(tǒng)一的框架.接著,為了使計算更加高效,作者用尺度空間濾波替換傳統(tǒng)的曲率歸一項.最后,作者通過一系列實驗證明了該方法的有效性.
【作者單位】： 香港理工大學土地測量與地理資訊學系;
【關鍵詞】： 活動輪廓 建筑物提取 水平集方法 目標提取 偏微分方程 非線性擴散 道路提取
【基金】：Supported in part by Ministry of Science and Technology of China(2012BAJ15B04) by Research Grants Council of Hong Kong(PolyU 15223015,PolyU 5249/12E) by National Natural Science Foundation of China(41331175) by Leading Talent Project of the National Administration of Surveying(K.SZ.XX.VTQA)
【分類號】：TP751;O175.2
【正文快照】： IntroductionMan-made object extraction has always been an intensiveresearch topic in the field of applied Earth observation[1].It is one of the most commonly used data acquisitionmethods in remote sensing and geographical sciences[2].For instance,it is b

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本文編號：465961