多光譜遙感影像大氣校正與懸沙濃度反演——以曹妃甸近岸海域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2017-06-20 02:10
本文關(guān)鍵詞：多光譜遙感影像大氣校正與懸沙濃度反演——以曹妃甸近岸海域?yàn)槔?/strong>，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】：遙感影像的大氣校正是遙感定量化研究的難點(diǎn)之一。以曹妃甸近岸海域?yàn)檠芯繀^(qū),以水體懸浮泥沙濃度(suspended sediment concentration,SSC)定量反演為目標(biāo),采用6S(second simulation of the satellite signal in the solar spectrum)模型和FLAASH模型對研究區(qū)MODIS影像的大氣校正方法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),對2個(gè)模型校正前后的影像質(zhì)量以及對目標(biāo)地物信息的校正效果進(jìn)行了評價(jià)。研究結(jié)果表明:2種模型均能在一定程度上削弱大氣對水體信息的影響;相比之下,6S模型校正后影像質(zhì)量優(yōu)于FLAASH模型,能更真實(shí)地反映目標(biāo)地物,可更好地實(shí)現(xiàn)對近岸海域遙感影像的高精度大氣校正;將6S模型大氣校正后的MODIS影像應(yīng)用于懸浮泥沙濃度的遙感反演,反演結(jié)果的平均相對誤差為24.79%,均方根誤差為4.32 mg/L。研究結(jié)果可為近岸海域Ⅱ類水體大氣校正方法的選擇提供依據(jù),為深化泥沙運(yùn)移規(guī)律研究及水質(zhì)、水環(huán)境評價(jià)提供技術(shù)支持。
【作者單位】： 長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院;天津地質(zhì)礦產(chǎn)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 大氣校正 FLAASH模型 S模型 懸浮泥沙濃度(SSC) 遙感反演
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“光學(xué)-微波遙感協(xié)同反演地表土壤水分的理論與方法”(編號:41272246) 中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目“河北曹妃甸濱海地區(qū)海岸帶環(huán)境地質(zhì)調(diào)查評價(jià)”(編號:1212011120086) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“陜北煤炭開發(fā)區(qū)地面形變導(dǎo)致土壤水分損失的遙感分析”(編號:108183) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“鄂爾多斯盆地土壤水分遙感反演”(編號:2013G3272013)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感影像的大氣校正是遙感定量化研究的難點(diǎn)之一[1]。隨著定量遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,對遙感影像大氣校正方法的研究越來越受到重視。由于太陽光在傳輸過程中受到大氣分子、氣溶膠和云粒子等散射和吸收影響,傳感器獲取的信息帶有一定的非目標(biāo)地物的成像信息。大氣的輻射影響 【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黃yN琳;;基于遙感圖像大氣校正的意義與發(fā)展[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年36期
2 蔣賽;汪西莉;趙玉芹;;渭河定量遙感水質(zhì)反演中的大氣校正作用研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年02期
3 王中挺;王紅梅;厲青;趙少華;李莘莘;陳良富;;基于深藍(lán)算法的HJ-1CCD數(shù)據(jù)快速大氣校正模型[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年03期
4 楊蘇明;王潤生;劉圣偉;;成像光譜礦物識別中的大氣校正效果分析[J];國土資源遙感;2007年04期
5 姚筠;黃勇;;基于灰度共生矩陣的最小值去除法大氣校正效果分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年23期
6 楊磊;潘志強(qiáng);傅俏燕;韓啟金;孫珂;張學(xué)文;王愛春;;資源三號衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)的大氣校正研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年07期
7 沈強(qiáng);鄂棟臣;;基于輻射傳輸模型的南極中山站影像大氣校正[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年01期
8 李剛;劉鐵根;;水色遙感大氣校正方程的研究進(jìn)展[J];海洋技術(shù);2007年03期
9 齊志新;鄧孺孺;;多暗像元大氣校正方法[J];國土資源遙感;2007年02期
10 王得玉;馮學(xué)智;馬榮華;;太湖二類水體水色遙感的大氣校正問題探討[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王正海;曾長育;胡光道;;基于波譜匹配的Hyperion數(shù)據(jù)大氣校正方法對比研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
2 張紅梅;;我國海區(qū)MODIS影像大氣校正方法[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年
3 麻金繼;楊世植;喬延利;;基于MODIS圖像海岸帶混濁水域的大氣校正[A];光子科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化——長三角光子科技創(chuàng)新論壇暨2006年安徽博士科技論壇論文集[C];2006年
4 王朝暉;石曉峰;;遙感圖像大氣校正方法概述[A];第三屆長三角科技論壇（測繪分論壇）暨'2006江蘇省測繪學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
5 宋平;劉元波;葉春;彭建;趙東波;;大氣校正對遙感獲取的水域面積最優(yōu)閾值的影響[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
6 徐萌;郁凡;李亞春;;6S模式對EOS/MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正的方法[A];農(nóng)業(yè)生態(tài)與衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2006年
7 方圣輝;汪蔓;;中國海區(qū)MODIS數(shù)據(jù)大氣校正實(shí)用方法研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
8 詹萬志;荀尚培;范偉;;大氣校正對幾種MODIS植被指數(shù)影響分析[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用”分會場論文集[C];2006年
9 張紅梅;趙元凌;;基于MODIS數(shù)據(jù)輔助的HJ-1 CCD數(shù)據(jù)大氣校正方法[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年
10 鄭盛;趙祥;張顥;何祺勝;曹春香;陳良富;;HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的大氣校正及其效果分析[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 徐菲菲;基于圖像信息的內(nèi)陸水環(huán)境大氣校正方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2015年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 伍高燕;基于GOCI遙感影像的長江入�？趹腋〕辽碀舛确囱菁捌鋾r(shí)空動(dòng)態(tài)分析[D];長安大學(xué);2015年
2 周宇;基于同步實(shí)測水體光譜的MODIS圖像二類水體大氣校正[D];南京師范大學(xué);2013年
3 王彥飛;太湖水體高光譜影像大氣校正方法研究[D];南京師范大學(xué);2011年
4 魏志恒;基于氣溶膠光學(xué)厚度參數(shù)化模型大氣校正方法的研究與應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年
5 潘明紅;曹妃甸近岸海域水色遙感大氣校正與懸沙濃度反演[D];長安大學(xué);2012年
6 姜雨薇;大氣校正對Ⅱ類水體遙感反演精度的影響研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年
7 劉其悅;基于環(huán)境星數(shù)據(jù)可見光、近紅外波段的大氣校正方法研究[D];河南理工大學(xué);2010年
8 何海艦;基于輻射傳輸模型的遙感圖像大氣校正方法研究[D];東北師范大學(xué);2006年
9 王海君;太湖水色遙感大氣校正方法研究[D];南京師范大學(xué);2007年
10 張鑒;一種二類水體水色衛(wèi)星大氣校正方法[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年
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本文編號：464333
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【摘要】：遙感影像的大氣校正是遙感定量化研究的難點(diǎn)之一。以曹妃甸近岸海域?yàn)檠芯繀^(qū),以水體懸浮泥沙濃度(suspended sediment concentration,SSC)定量反演為目標(biāo),采用6S(second simulation of the satellite signal in the solar spectrum)模型和FLAASH模型對研究區(qū)MODIS影像的大氣校正方法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),對2個(gè)模型校正前后的影像質(zhì)量以及對目標(biāo)地物信息的校正效果進(jìn)行了評價(jià)。研究結(jié)果表明:2種模型均能在一定程度上削弱大氣對水體信息的影響;相比之下,6S模型校正后影像質(zhì)量優(yōu)于FLAASH模型,能更真實(shí)地反映目標(biāo)地物,可更好地實(shí)現(xiàn)對近岸海域遙感影像的高精度大氣校正;將6S模型大氣校正后的MODIS影像應(yīng)用于懸浮泥沙濃度的遙感反演,反演結(jié)果的平均相對誤差為24.79%,均方根誤差為4.32 mg/L。研究結(jié)果可為近岸海域Ⅱ類水體大氣校正方法的選擇提供依據(jù),為深化泥沙運(yùn)移規(guī)律研究及水質(zhì)、水環(huán)境評價(jià)提供技術(shù)支持。
【作者單位】： 長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院;天津地質(zhì)礦產(chǎn)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 大氣校正 FLAASH模型 S模型 懸浮泥沙濃度(SSC) 遙感反演
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“光學(xué)-微波遙感協(xié)同反演地表土壤水分的理論與方法”(編號:41272246) 中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目“河北曹妃甸濱海地區(qū)海岸帶環(huán)境地質(zhì)調(diào)查評價(jià)”(編號:1212011120086) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“陜北煤炭開發(fā)區(qū)地面形變導(dǎo)致土壤水分損失的遙感分析”(編號:108183) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“鄂爾多斯盆地土壤水分遙感反演”(編號:2013G3272013)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感影像的大氣校正是遙感定量化研究的難點(diǎn)之一[1]。隨著定量遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,對遙感影像大氣校正方法的研究越來越受到重視。由于太陽光在傳輸過程中受到大氣分子、氣溶膠和云粒子等散射和吸收影響,傳感器獲取的信息帶有一定的非目標(biāo)地物的成像信息。大氣的輻射影響
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黃yN琳;;基于遙感圖像大氣校正的意義與發(fā)展[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年36期
2 蔣賽;汪西莉;趙玉芹;;渭河定量遙感水質(zhì)反演中的大氣校正作用研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年02期
3 王中挺;王紅梅;厲青;趙少華;李莘莘;陳良富;;基于深藍(lán)算法的HJ-1CCD數(shù)據(jù)快速大氣校正模型[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年03期
4 楊蘇明;王潤生;劉圣偉;;成像光譜礦物識別中的大氣校正效果分析[J];國土資源遙感;2007年04期
5 姚筠;黃勇;;基于灰度共生矩陣的最小值去除法大氣校正效果分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年23期
6 楊磊;潘志強(qiáng);傅俏燕;韓啟金;孫珂;張學(xué)文;王愛春;;資源三號衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)的大氣校正研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年07期
7 沈強(qiáng);鄂棟臣;;基于輻射傳輸模型的南極中山站影像大氣校正[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年01期
8 李剛;劉鐵根;;水色遙感大氣校正方程的研究進(jìn)展[J];海洋技術(shù);2007年03期
9 齊志新;鄧孺孺;;多暗像元大氣校正方法[J];國土資源遙感;2007年02期
10 王得玉;馮學(xué)智;馬榮華;;太湖二類水體水色遙感的大氣校正問題探討[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王正海;曾長育;胡光道;;基于波譜匹配的Hyperion數(shù)據(jù)大氣校正方法對比研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
2 張紅梅;;我國海區(qū)MODIS影像大氣校正方法[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年
3 麻金繼;楊世植;喬延利;;基于MODIS圖像海岸帶混濁水域的大氣校正[A];光子科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化——長三角光子科技創(chuàng)新論壇暨2006年安徽博士科技論壇論文集[C];2006年
4 王朝暉;石曉峰;;遙感圖像大氣校正方法概述[A];第三屆長三角科技論壇（測繪分論壇）暨'2006江蘇省測繪學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
5 宋平;劉元波;葉春;彭建;趙東波;;大氣校正對遙感獲取的水域面積最優(yōu)閾值的影響[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
6 徐萌;郁凡;李亞春;;6S模式對EOS/MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正的方法[A];農(nóng)業(yè)生態(tài)與衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2006年
7 方圣輝;汪蔓;;中國海區(qū)MODIS數(shù)據(jù)大氣校正實(shí)用方法研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
8 詹萬志;荀尚培;范偉;;大氣校正對幾種MODIS植被指數(shù)影響分析[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用”分會場論文集[C];2006年
9 張紅梅;趙元凌;;基于MODIS數(shù)據(jù)輔助的HJ-1 CCD數(shù)據(jù)大氣校正方法[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年
10 鄭盛;趙祥;張顥;何祺勝;曹春香;陳良富;;HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的大氣校正及其效果分析[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 徐菲菲;基于圖像信息的內(nèi)陸水環(huán)境大氣校正方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2015年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 伍高燕;基于GOCI遙感影像的長江入�？趹腋〕辽碀舛确囱菁捌鋾r(shí)空動(dòng)態(tài)分析[D];長安大學(xué);2015年
2 周宇;基于同步實(shí)測水體光譜的MODIS圖像二類水體大氣校正[D];南京師范大學(xué);2013年
3 王彥飛;太湖水體高光譜影像大氣校正方法研究[D];南京師范大學(xué);2011年
4 魏志恒;基于氣溶膠光學(xué)厚度參數(shù)化模型大氣校正方法的研究與應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年
5 潘明紅;曹妃甸近岸海域水色遙感大氣校正與懸沙濃度反演[D];長安大學(xué);2012年
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7 劉其悅;基于環(huán)境星數(shù)據(jù)可見光、近紅外波段的大氣校正方法研究[D];河南理工大學(xué);2010年
8 何海艦;基于輻射傳輸模型的遙感圖像大氣校正方法研究[D];東北師范大學(xué);2006年
9 王海君;太湖水色遙感大氣校正方法研究[D];南京師范大學(xué);2007年
10 張鑒;一種二類水體水色衛(wèi)星大氣校正方法[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年
本文關(guān)鍵詞：多光譜遙感影像大氣校正與懸沙濃度反演——以曹妃甸近岸海域?yàn)槔?/strong>，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號：464333
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