本文關(guān)鍵詞：稀土分離聯(lián)產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)過程控制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，多元自相關(guān)控制圖的研究已引起了專家學(xué)者們的廣泛關(guān)注，對(duì)于多元自相關(guān)過程的處理方法，常見的有主成分分析，多元CUSUM控制圖，多元EWMA控制圖等。多元自相關(guān)控制圖是針對(duì)于一種產(chǎn)品的多種屬性，并且屬性具有自相關(guān)性的特征，但是在很多流程工業(yè)生產(chǎn)中，，會(huì)有許多聯(lián)產(chǎn)品，如石油工業(yè)中會(huì)有煤油和汽油作為聯(lián)產(chǎn)品，肥皂生產(chǎn)企業(yè)中會(huì)有肥皂和甘油作為聯(lián)產(chǎn)品，稀土分離企業(yè)中會(huì)有易萃組分和難萃組分作為聯(lián)產(chǎn)品，但是多元自相關(guān)控制圖的尚未應(yīng)用到聯(lián)產(chǎn)品的過程質(zhì)量控制，因此需要探索改進(jìn)多元自相關(guān)控制圖將其應(yīng)用于聯(lián)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控。關(guān)于聯(lián)產(chǎn)品的研究主要有成本核算，生產(chǎn)計(jì)劃，稀土產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等等，并未將控制圖應(yīng)用于聯(lián)產(chǎn)品的過程質(zhì)量控制上。 本文以稀土分離企業(yè)為背景，抽取聯(lián)產(chǎn)品特點(diǎn)，通過繪制顯著影響聯(lián)產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)的控制圖來監(jiān)控生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，用模式識(shí)別來診斷關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)控制圖統(tǒng)計(jì)失控的原因。首先選用A稀土分離企業(yè)聯(lián)產(chǎn)品在有機(jī)相和水相出口的聯(lián)產(chǎn)品的純度自相關(guān)數(shù)據(jù)，分別繪制單一產(chǎn)品的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖（ExponentiallyWeighted Moving Average，EWMA）和聯(lián)產(chǎn)品的多元?dú)埐頣2控制圖，并將兩類控制圖進(jìn)行對(duì)比分析。 其次，對(duì)多元?dú)埐頣2控制圖發(fā)現(xiàn)的異常模式（持續(xù)高位、持續(xù)上升等），采用支持向量機(jī)模型對(duì)多元?dú)埐頣2控制圖的異常模式進(jìn)行分類處理，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品殘差T2值同料液、有機(jī)相流量、水相流量等之間的分類規(guī)則。以多元控制圖報(bào)警信號(hào)對(duì)應(yīng)的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)及相應(yīng)的特征值作為輸入樣本，提取其中的50%作為訓(xùn)練集，剩下的50%作為測試集，使用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)經(jīng)過SVM訓(xùn)練，提取出一個(gè)分類模型，其次使用得到的這個(gè)分類模型再次對(duì)測試集進(jìn)行模擬訓(xùn)練，并進(jìn)行類別標(biāo)簽預(yù)測；最后在分析SVM參數(shù)對(duì)其分類性能影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了PSO-SVM分類器，提出采用粒子群算法（ParticleSwarm Optimization，PSO）對(duì)SVM參數(shù)尋優(yōu)，并對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。 稀土分離A企業(yè)算例結(jié)果顯示，本文開發(fā)的聯(lián)產(chǎn)品多元?dú)埐頣2控制圖可用于監(jiān)控稀土分離工藝生產(chǎn)，本文的模式識(shí)別可以診斷引起聯(lián)產(chǎn)品多元?dú)埐頣2控制圖出現(xiàn)異常的原因，可以克服原來調(diào)整各個(gè)產(chǎn)品控制圖異常的生產(chǎn)過程。
【關(guān)鍵詞】：統(tǒng)計(jì)過程控制 EWMA控制圖 殘差T2控制圖 SVM
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TB114.2;F407
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 研究意義8-9
• 1.2 選題背景9-11
• 1.3 研究內(nèi)容與框架11-13
• 2 文獻(xiàn)綜述13-27
• 2.1 統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）13-23
• 2.1.1 SPC 的發(fā)展13-17
• 2.1.2 SPC 控制圖原理及類型17-21
• 2.1.3 SPC 控制圖的判定準(zhǔn)則21-23
• 2.2 SPC控制圖模式研究23-27
• 2.2.1 SPC 控制圖模式現(xiàn)象23-25
• 2.2.2 SPC 控制圖基本模式介紹25-27
• 3 稀土分離企業(yè)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制27-41
• 3.1 稀土分離企業(yè)相關(guān)背景27-30
• 3.1.1 稀土萃取工藝的特點(diǎn)27-28
• 3.1.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理28-30
• 3.2 控制圖的繪制30-41
• 3.2.1 各產(chǎn)品的 EWMA控制圖30-33
• 3.2.2 聯(lián)產(chǎn)品的二元自相關(guān)殘差 T2控制圖33-39
• 3.2.3 控制圖比較分析39-40
• 3.2.4 小結(jié)40-41
• 4 控制圖模式識(shí)別41-58
• 4.1 支持向量機(jī)分類41-45
• 4.2 SVM 模型選擇及參數(shù)分析45-46
• 4.3 模式識(shí)別計(jì)算環(huán)境及實(shí)驗(yàn)說明46-47
• 4.4 稀土數(shù)據(jù)模式識(shí)別算例47-57
• 4.5 小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 附錄A 樣本的輸入輸出數(shù)據(jù)64-71
• 附錄B 其他殘差 T 方控制圖及T方推導(dǎo)71-74
• 附錄C 其他 EWMA 控制圖74-79
• 在學(xué)研究成果79-80
• 致謝80

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 吳常坤;趙麗萍;;基于小波分析和SVM的控制圖模式識(shí)別[J];中國機(jī)械工程;2010年13期

2 曹軍;尹超;劉飛;李進(jìn)才;尹勝;;多品種小批量機(jī)加工車間關(guān)鍵工序動(dòng)態(tài)SPC研究及應(yīng)用[J];中國機(jī)械工程;2011年23期

3 孫靜,徐立廣;自相關(guān)過程的調(diào)整均值控制圖[J];中國質(zhì)量;2002年12期

4 趙方方;何楨;;基于SVM的控制圖模式識(shí)別方法研究[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2009年08期

5 張祥敢;劉長安;方文濤;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖模式識(shí)別系統(tǒng)[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2011年09期

  本文關(guān)鍵詞：稀土分離聯(lián)產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)過程控制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：436205