本文關(guān)鍵詞：基于DSP的有源噪聲控制技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展,噪聲污染已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)公認(rèn)的四大主要環(huán)境污染(噪聲污染、水污染、大氣污染以及固體廢棄物污染)之一,嚴(yán)重威脅著人們的身心健康與生存環(huán)境。同時(shí),生活水平的不斷提高讓人們對于噪聲污染問題也越來越重視。傳統(tǒng)無源噪聲控制技術(shù)在低頻噪聲控制上存在著一定的不足,有源噪聲控制技術(shù)在低頻降噪上能夠取得很好的效果�，F(xiàn)在有源噪聲控制技術(shù)的主要研究方向包括自適應(yīng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多通道等方面。本文主要研究自適應(yīng)有源噪聲控制技術(shù)的原理與應(yīng)用。本文采用理論分析、軟件仿真與硬件實(shí)現(xiàn)相結(jié)合的研究方法。本文詳細(xì)介紹了自適應(yīng)算法(LMS算法、濾波-XLMS算法等)的推導(dǎo)過程與算法性能的影響因素,并提出一種基于相對誤差的變步長歸一化算法。在MATLAB中對各種算法進(jìn)行仿真計(jì)算,分析步長因子、濾波器階數(shù)等參數(shù)對算法收斂速度與穩(wěn)態(tài)性能的影響程度。以MATLAB的GUIDE為工具,設(shè)計(jì)了各種自適應(yīng)算法的集成仿真平臺,用圖形用戶界面實(shí)現(xiàn)了算法的仿真與分析。本文以[MS320VC5509A DSP芯片為核心構(gòu)建了自適應(yīng)有源噪聲控制硬件系統(tǒng),詳細(xì)介紹了DSP芯片以及其它相關(guān)模塊(McBSP、AIC23B、12C等)。在CCS4.2中用C語言編寫LMS算法、單/雙通道FLMS算法,并在CCS軟件仿真模式下實(shí)現(xiàn)算法的仿真分析。同時(shí),用CCS軟件實(shí)現(xiàn)通路自適應(yīng)辨識與自適應(yīng)有源噪聲控制系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)。在軟、硬件調(diào)試完成后,在廣義舒適度實(shí)驗(yàn)平臺完成實(shí)驗(yàn)設(shè)備布置。用附加隨機(jī)噪聲法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)有源噪聲控制系統(tǒng)初、次通路的自適應(yīng)離線建模。最后在廣義舒適度實(shí)驗(yàn)平臺上完成單通道FLMS算法的自適應(yīng)有源噪聲控制實(shí)驗(yàn),分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證自適應(yīng)有源噪聲控制系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果。
【關(guān)鍵詞】：有源噪聲控制 MATLAB仿真 DSP
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB535
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-14
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本論文的研究工作13-14
• 第2章 聲學(xué)基礎(chǔ)14-19
• 2.1 聲波的產(chǎn)生與傳播14
• 2.2 噪聲的物理量度14-16
• 2.2.1 聲壓、聲強(qiáng)和聲功率14-15
• 2.2.2 聲壓級、聲強(qiáng)級和聲功率級15-16
• 2.3 噪聲的評價(jià)16-18
• 2.3.1 響度級和等響曲線16-17
• 2.3.2 A聲級和等效連續(xù)A聲級17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 第3章 自適應(yīng)濾波算法19-37
• 3.1 自適應(yīng)濾波器19-22
• 3.2 LMS算法22-26
• 3.2.1 算法推導(dǎo)22
• 3.2.2 算法性能分析22-26
• 3.3 改進(jìn)型LMS算法26-31
• 3.3.1 歸一化LMS算法27-28
• 3.3.2 泄露LMS算法28
• 3.3.3 變步長LMS算法28-29
• 3.3.4 符號LMS算法29
• 3.3.5 動量LMS算法29-30
• 3.3.6 算法改進(jìn)30-31
• 3.4 濾波-X LMS(FLMS)算法31-36
• 3.4.1 算法推導(dǎo)31-33
• 3.4.2 算法性能分析33-34
• 3.4.3 多通道濾波-X LMS算法34-36
• 3.5 本章小結(jié)36-37
• 第4章 自適應(yīng)濾波算法仿真37-56
• 4.1 基于MATLAB的算法仿真37-51
• 4.1.1 LMS算法仿真37-40
• 4.1.2 改進(jìn)型LMS算法仿真40-45
• 4.1.3 濾波-XLMS算法仿真45-51
• 4.2 基于GUIDE的算法仿真平臺51-55
• 4.2.1 輸入信號設(shè)置52-53
• 4.2.2 算法仿真結(jié)果53-54
• 4.2.3 仿真比較分析54-55
• 4.3 本章小結(jié)55-56
• 第5章 自適應(yīng)有源噪聲控制的DSP實(shí)現(xiàn)56-73
• 5.1 DSP系統(tǒng)簡介56-64
• 5.1.1 芯片簡介56-57
• 5.1.2 時(shí)鐘發(fā)生器57-59
• 5.1.3 多通道緩沖串口McBSP59-60
• 5.1.4 I~2C模塊60-62
• 5.1.5 AIC23B音頻模塊62-64
• 5.2 DSP集成開發(fā)環(huán)境(CCS4.2)64-67
• 5.2.1 LMS算法65-66
• 5.2.2 FLMS算法66
• 5.2.3 雙通道FLMS算法66-67
• 5.3 系統(tǒng)調(diào)試67-71
• 5.3.1 初、次級通路自適應(yīng)離線建模67-69
• 5.3.2 單通道FLMS算法實(shí)驗(yàn)69-71
• 5.4 本章小結(jié)71-73
• 結(jié)論73-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-77

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄒侃平;基于DSP的高速列車車內(nèi)噪聲主動控制技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于DSP的有源噪聲控制技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：422050