基于衛(wèi)星遙感技術的電網(wǎng)工程建設過程的質(zhì)量監(jiān)控,能夠規(guī)范工程建設各方主體及有關機構的質(zhì)量行為,并對電網(wǎng)工程產(chǎn)生的環(huán)境和安全影響進行評估。以某變電站為研究對象,通過對某變電站建設前后三期的遙感影像進行變化檢測,來對該工程施工進程進行監(jiān)測。通過實驗研究得出,利用多時相的高分遙感數(shù)據(jù),不僅可以及時地監(jiān)測項目的總體施工狀況和進度、實現(xiàn)大范圍通道或場地清理的監(jiān)控,而且可以及時有效地監(jiān)測建設范圍的生態(tài)環(huán)境變化動態(tài)和對施工工作量進行復核、評估。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

對任意兩組影像首先進行降采樣處理，得到降采樣后的兩期正射影像，采用面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測方法是指將前后兩期影像使用mean-shift分割算法將前后兩期影像分別進行分割[6]。通過計算前后兩期影像的分割對象的光譜差異，紋理差異，結合分割對象的語義信息、上下文特征提取出兩期影像的變化置....

圖1遙感影像自動分割3實驗與結果評價

本文針對同一地區(qū)前后兩期的遙感衛(wèi)星影像，基于遙感影像以及相關的地理信息數(shù)據(jù)，應用深度學習方法來進行自動的變化檢測[7]。通過先進的基于深度學習變化檢測技術能夠快速、自動發(fā)現(xiàn)影像上疑似變化的區(qū)域，從而大大減少人工檢測變化的工作量從而提高作業(yè)效率。本項目擬選用EasyFeature軟....

從圖4可以看到，紅框部分就是地物發(fā)生變化并被軟件成功檢測出來的部分。由圖可知，某變電站所在的位置地物發(fā)生了很大的變化，變化的區(qū)域也較為準確地檢測出來了，且某變電站附近其他有地物變化的地方也被成功的檢測出來了。3.3.1總體施工狀況和進度監(jiān)控

本文編號：3966784