復(fù)雜流程工業(yè)系統(tǒng)由多機(jī)電設(shè)備和多生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)組成,是連續(xù)性且工藝邏輯依存的生產(chǎn)和制造過(guò)程。為實(shí)現(xiàn)全面評(píng)估復(fù)雜流程工業(yè)系統(tǒng)可靠性狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行系統(tǒng)中隱藏的問(wèn)題,確切了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),準(zhǔn)確分析出解決問(wèn)題的最佳方案是系統(tǒng)可靠性研究的主要技術(shù)問(wèn)題。本文從信息可靠性處理、故障狀態(tài)診斷、單設(shè)備的可靠性判定、多設(shè)備復(fù)雜系統(tǒng)實(shí)時(shí)可靠性分析、線下的健康狀態(tài)定量分析與預(yù)測(cè)以及可靠性研究方案、方法的效率評(píng)估展開(kāi)研究。1.為實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)信息的可靠性處理,提出一種組合模態(tài)分解結(jié)合奇異值分解的算法(ECMD-SVD)的特征提取方法。首先采用組合模態(tài)分解算法分解原始信號(hào),依據(jù)相關(guān)系數(shù)和峭度的粗細(xì)選規(guī)則確定固有模態(tài)函數(shù)IMF并重構(gòu)信號(hào);其次由重構(gòu)信號(hào)構(gòu)建hankle矩陣,進(jìn)行SVD分解,運(yùn)用奇異值最大差分譜確定重構(gòu)信號(hào)有效階次并重構(gòu)信號(hào);最后,對(duì)經(jīng)雙重降噪的重構(gòu)信號(hào)包絡(luò)分析實(shí)現(xiàn)信號(hào)特征提取。本算法應(yīng)用在滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)的特征提取中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法用于特征提取時(shí)效果良好。2.在ECMD-SVD特征提取可靠性信息的基礎(chǔ)上,提出故障多尺度散布熵表征下的參數(shù)尋優(yōu)支持向量機(jī)(MDE-SVM)和混合高斯連續(xù)隱馬爾可...

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1.1故障診斷分類(lèi)結(jié)構(gòu)圖

長(zhǎng)春理工大學(xué)博士學(xué)位（畢業(yè)）論文4等價(jià)空間方法則不必預(yù)先知道系統(tǒng)對(duì)象的先驗(yàn)知識(shí)，便可進(jìn)行準(zhǔn)確的系統(tǒng)故障診斷[15]。以上三種方法均需要精確模型作為分析前提，而實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)存在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、變量之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，而且通常還存在不同種類(lèi)噪聲的干擾，故建立精確的模型難度很大，這些原因阻....

圖1.2綜合評(píng)價(jià)方法分類(lèi)結(jié)構(gòu)圖

第1章緒論11方法。如主成分方法、因子分析法、綜合評(píng)價(jià)聚類(lèi)方法、貝葉斯判別、灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)法、模糊綜合評(píng)價(jià)、DEA方法、相似性度量等[87]。2004年陳衍泰等人發(fā)表了“綜合評(píng)價(jià)方法分類(lèi)及研究進(jìn)展”[88]。把常用的評(píng)價(jià)方法按學(xué)科分類(lèi)大致分為9大類(lèi)，歸納如圖1.2所示：圖1.2綜....

圖2.1EMD算法分解流程圖

長(zhǎng)春理工大學(xué)博士學(xué)位（畢業(yè)）論文16圖2.1EMD算法分解流程圖假設(shè)輸入信號(hào)為時(shí)間序列tx、噪聲添加數(shù)量為N和添加噪聲的幅值系數(shù)為。EEMD分解過(guò)程為[105-106]:1）確定N和，N從1開(kāi)始計(jì)算。2）多次添加白噪聲tni（零均值、標(biāo)準(zhǔn)差為常數(shù)）至原始信號(hào)中，則第i次輸入txi....

圖2.2EEMD算法分解流程

第2章基于ECMD-SVD雙重濾波特征提取方法研究17式（2-8）中，m為分解得到的IMF階次，tri和timfji.分別為第i次加噪分解得到的殘余量和第j階IMF分量。4）循環(huán)上述2）、3）步驟N次，且保證每次所加白噪聲序列互不相同。5）由白噪聲的零均值原理計(jì)算得第j階EMD分....

本文編號(hào)：3961540