借助支持向量機(jī)模型并考慮影響爆堆前沖距離和后沖距離的影響因素,提出了爆堆前沖和后沖的支持向量機(jī)(SVM)預(yù)測(cè)模型。結(jié)合工程實(shí)例和爆破作業(yè)方式,本次實(shí)驗(yàn)選擇第1排炮孔的孔深、孔距、抵抗線距離、坡角、超鉆長(zhǎng)度、藥量、炮孔堵塞長(zhǎng)度,以及第2～8排炮孔的孔深、孔距、排距、超鉆長(zhǎng)度、藥量、炮孔堵塞長(zhǎng)度作為影響因素,以爆堆的前沖距離和后沖距離作為因變量,并分別采用網(wǎng)格搜索的方式(GSM)和遺傳算法(GA)對(duì)基于支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié),利用從現(xiàn)場(chǎng)收集來的40組爆破實(shí)例構(gòu)建和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型。最終的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,從現(xiàn)場(chǎng)收集來的相關(guān)參數(shù)與爆堆位移之間構(gòu)成一定的映射關(guān)系,結(jié)合啟發(fā)式算法的爆堆位移支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型能夠得到較好的預(yù)測(cè)精度。

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【文章目錄】：
1 計(jì)算原理簡(jiǎn)述
    1.1 基于GA的SVM參數(shù)優(yōu)化
    1.2 基于網(wǎng)格搜索的SVM參數(shù)優(yōu)化
2 模型建立與分析
    2.1 確定爆堆前沖和后沖距離輸入/輸出參量
    2.2 爆堆前沖距離預(yù)測(cè)的GA-SVM預(yù)測(cè)模型
    2.3 爆堆后沖距離預(yù)測(cè)的GSM-SVM預(yù)測(cè)模型
    2.4 結(jié)果分析
3 結(jié)論



本文編號(hào)：3921920