針對(duì)多源圖像匹配算法輻射不變特征變換(RIFT)計(jì)算成本高的問題,該文提出了改進(jìn)RIFT算法。采用最大值圖替換最大索引圖來構(gòu)造旋轉(zhuǎn)不變描述子,大幅降低了構(gòu)造旋轉(zhuǎn)不變描述子的數(shù)量,提高了計(jì)算速度,并構(gòu)造了一種似GLOH描述子,使其具有更高的獨(dú)特性和旋轉(zhuǎn)不變性,提高了正確匹配率。配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)于非線性輻射差異具有不變性,能夠檢測出大量的重復(fù)特征點(diǎn),并快速構(gòu)造旋轉(zhuǎn)不變描述子,能夠較好地實(shí)現(xiàn)多源遙感圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 RIFT算法
    1.1 特征點(diǎn)檢測
        1.1.1 相位一致性模型計(jì)算
        1.1.2 角點(diǎn)和邊緣點(diǎn)檢測
    1.2 特征描述
        1.2.1 構(gòu)造MIM
        1.2.2 構(gòu)造描述子
2 改進(jìn)RIFT
    2.1 最大值圖MVM
    2.2 仿射狀同心圓支撐區(qū)域
3 多源遙感圖像配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
    3.1 配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
    3.2 算法性能評(píng)估
4 結(jié)束語



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