洪水災害的遙感監(jiān)測依賴于高時空分辨率影像,但目前中高空間分辨率的遙感影像受衛(wèi)星回訪周期及天氣的影響,限制了在洪水監(jiān)測中的應用。為此,提出融合MODIS和Landsat影像生成高時空分辨率影像來監(jiān)測洪水災害。以Gwydir和New Orleans 2地區(qū)為研究區(qū),利用時空自適應反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STARFM)、時空反射率解混模型(spatial and temporal reflectance unmixing model,STRUM)和靈活的時空融合模型(flexible spatiotemporal data fusion,FSDAF) 3種流行算法融合MODIS和Landsat影像,獲得Landsat融合影像,采用支持向量機(support vector machine,SVM)對融合影像分類來提取洪水信息,并對其結果進行精度評估。實驗結果表明,3種時空融合算法能夠有效應用到洪水監(jiān)測中,且FSDAF算法融合結果在2個研究區(qū)都優(yōu)于STARFM和STRUM。在Gwydir研究區(qū),...

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)概況與數據源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數據源與預處理
2 研究方法
    2.1 時空融合算法
        2.1.1 STARFM模型
        2.1.2 STRUM模型
        2.1.3 FSDAF模型
    2.2洪水提取
    2.3 精度評估
        2.3.1 時空融合算法的精度評估
        2.3.2 洪水提取的精度評估
3 融合結果與洪水提取
    3.1 基于3種算法的MODIS和Landsat影像融合
        3.1.1 MODIS和Landsat影像融合結果
        3.1.2 時空融合結果精度評估
    3.2 基于MODIS和Landsat融合影像的洪水信息提取
        3.2.1 3種算法融合影像的洪水信息提取
        3.2.2 洪水提取精度評估
4 分析與討論
5 結論



本文編號：3894213