<正>高分辨率遙感圖像精確分割是遙感圖像處理的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。高分辨率遙感圖像中同質(zhì)區(qū)域間的差異性不僅表現(xiàn)在光譜特征上,同樣存在于邊緣、紋理等結(jié)構(gòu)特征上。為了更好分割高分辨率遙感圖像,需在分割算法中考慮結(jié)構(gòu)特征。因此,如何提取更多有助于精準(zhǔn)分割的結(jié)構(gòu)特征,并探究這些特征在分割過程中的作用規(guī)律成為設(shè)計(jì)高分辨率遙感圖像分割算法的關(guān)鍵問題。為此,論文提出在曲波變換理論基礎(chǔ)上構(gòu)建不同結(jié)構(gòu)特征提取模型,并以加權(quán)的方式將提取的結(jié)構(gòu)特征納入貝葉

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圖１．１技術(shù)路線??Ｆｉｇｕｒｅｌ．ｌ?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??第三章曲波框架下高分辨率遙感圖像特征提取

圖２．］連續(xù)曲波變換??Ｆｉｇｕｒｅ２．１?Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ?ｃｕｒｖｅｌｅｔ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍ??

圖２．２離散曲波變換??Ｆｉｇｕｒｅ２．２?Ｄｉｓｃｒｅｔｅ?ｃｕｒｖｅｌｅｔ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍ??在尺度２＿ｙ下，設(shè)母曲波為＜（ｘ），其２ＤＦＦＴ?則尺度２〃下的其它曲??

圖２．３主成分分析的幾何意義??

本文編號(hào)：3885451