準(zhǔn)確合理地預(yù)測(cè)爆破塊度分布,對(duì)于提高水利水電爆破開(kāi)挖的工作效率以及經(jīng)濟(jì)效益有至關(guān)重要的意義。然而,影響爆破塊度的因素眾多,并且現(xiàn)階段的塊度預(yù)測(cè)很難考慮各個(gè)因素。因此,本文針對(duì)這一問(wèn)題,構(gòu)造了基于智能算法的爆破塊度預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)MATLAB的App Designer模塊編寫(xiě)出了一款方便、快捷的爆破塊度預(yù)測(cè)軟件。本文的主要研究?jī)?nèi)容有:1.構(gòu)造了BFO-LSSVM模型,利用魯棒性好、全局搜索能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)的細(xì)菌覓食算法對(duì)最小二乘支持向量機(jī)模型的參數(shù)C,g進(jìn)行優(yōu)化,從而達(dá)到優(yōu)化模型性能、提高塊度預(yù)測(cè)的精度的目的。2.利用MATLAB App Designer模塊設(shè)計(jì)出了一款可視化爆破塊度預(yù)測(cè)軟件。該軟件可用于訓(xùn)練塊度樣本并進(jìn)行預(yù)測(cè),操作界面便于用戶使用并且易于推廣軟件。3.通過(guò)整理在阿爾塔什水利樞紐工程堆石料爆破現(xiàn)場(chǎng)收集的爆后料占比數(shù)據(jù)的資料,得到了可供分析的爆破數(shù)據(jù)。4.利用本文所編寫(xiě)的軟件預(yù)測(cè)出爆后堆石料的級(jí)配曲線,再對(duì)預(yù)測(cè)出的級(jí)配曲線進(jìn)行分析。結(jié)果表明:構(gòu)造的BFO-LSSVM模型預(yù)測(cè)精度準(zhǔn)確,結(jié)合編寫(xiě)的可視化軟件,可以很容易的在確定的爆破參數(shù)下,準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出爆后的壩料級(jí)配曲線。

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景、意義
    1.2 爆破塊度國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
第二章 BFO-LSSVM爆破塊度預(yù)測(cè)模型
    2.1 支持向量機(jī)理論
        2.1.1 支持向量機(jī)簡(jiǎn)介
        2.1.2 支持向量機(jī)原理
    2.2 最小二乘法支持向量機(jī)原理
    2.3 細(xì)菌覓食算法簡(jiǎn)介
        2.3.1 大腸桿菌的覓食行為
        2.3.2 BFO算法的基本原理
        2.3.3 趨向性操作
        2.3.4 聚集性操作
        2.3.5 復(fù)制性操作
        2.3.6 遷徙性操作
        2.3.7 BFO算法流程
    2.4 細(xì)菌覓食算法的參數(shù)選擇
    2.5 BFO優(yōu)化LSSVM的運(yùn)算流程
    2.6 不同預(yù)測(cè)模型的對(duì)比分析論證
    2.7 本章小結(jié)
第三章 可視化軟件設(shè)計(jì)
    3.1 可視化軟件的設(shè)計(jì)
        3.1.1 設(shè)計(jì)原則
        3.1.2 設(shè)計(jì)思路
        3.1.3 軟件運(yùn)行流程
    3.2 可視化軟件的實(shí)現(xiàn)
    3.3 爆破塊度預(yù)測(cè)可視化軟件的應(yīng)用
        3.3.1 軟件使用步驟
        3.3.2 軟件運(yùn)行結(jié)果驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
第四章 爆破塊度預(yù)測(cè)軟件的工程應(yīng)用
    4.1 工程概況
    4.2 爆破方案的選擇
    4.3 爆破料取樣及顆粒篩分方面
        4.3.1 爆破料取樣
        4.3.2 顆粒篩分
    4.4 阿爾塔什現(xiàn)場(chǎng)爆破參數(shù)
    4.5 現(xiàn)場(chǎng)爆破塊度的預(yù)測(cè)及分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3874664