時間序列是一種常用的物候研究方法。為充分利用哨兵2數(shù)據(jù)在紅邊波段的豐富信息,本文利用多種植被指數(shù)組合成時間序列進行作物分類。將NDVI、EVI、紅邊NDVI三種植被指數(shù)進行組合,構建時序植被指數(shù)圖像,然后使用支持向量機、隨機森林、CART決策樹和最大似然4種不同的算法對四種作物、三種林草、裸露地表、水體進行分類。原始分類結果中,總體精度最高的隨機森林為87.92%,最低的最大似然為80.07%,在分類細節(jié)上,隨機森林和支持向量機的邊界最清晰,4種分類結果中,農作物的分類精度均高于其他地類,僅次于水體的精度,誤差主要來自三種林草的混分,表明時間序列組合植被指數(shù)用于農作物分類是可行的。

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【文章目錄】：
1 引言
2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)
    2.2 數(shù)據(jù)獲取及預處理
3 方法研究
    3.1 樣本選取
    3.2 構建時序植被指數(shù)
    3.3 植被指數(shù)曲線及可分性
    3.4 分類方法
4 結果與分析
    4.1 精度驗證
    4.2 農作物分類結果及精度評價
5 結語



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