提出了一種基于云模型和MNL結(jié)合的產(chǎn)品定位設(shè)計方法。首先,對顧客的定性語言評價進(jìn)行預(yù)處理,結(jié)合云模型轉(zhuǎn)換成定量的數(shù)據(jù),解決產(chǎn)品屬性評價的含糊性;其次,結(jié)合顧客偏好和云模型來確定產(chǎn)品屬性權(quán)重,進(jìn)而計算產(chǎn)品屬性效用值,避免該權(quán)重主觀賦值不合理;最后,依據(jù)多項分類評定模型MNL,以利潤最大化為目標(biāo)建立產(chǎn)品定位設(shè)計模型,并采用改進(jìn)的人工蜂群算法求解產(chǎn)品屬性水平的最優(yōu)組合。通過算例實驗,驗證該產(chǎn)品定位設(shè)計方法的可行性和合理性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 顧客對產(chǎn)品屬性評價的云模型描述
    1.1 產(chǎn)品定位設(shè)計概念
    1.2 云模型
    1.3 顧客對產(chǎn)品屬性評價及其云模型的轉(zhuǎn)換
2 產(chǎn)品選擇概率計算
3 云模型和MNL結(jié)合的產(chǎn)品定位優(yōu)化建模
    3.1 產(chǎn)品獲利能力指標(biāo)
    3.2 優(yōu)化模型
    3.3 模型求解算法的選擇
        1)種群初始化改進(jìn)。
        2)偵查蜂初始化改進(jìn)。
        3)搜索策略方法改進(jìn)。
4 算例及其分析
    4.1 問題描述
    4.2 調(diào)查結(jié)果分析
        4.2.1 屬性偏好問卷調(diào)查
        4.2.2 調(diào)查結(jié)果分析
    4.3 實驗結(jié)果及分析
        4.3.1 算法比較結(jié)果及分析
        4.3.2 產(chǎn)品功能屬性配置模型求解結(jié)果對比
5 結(jié)束語



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