"高分七號(hào)"(GF-7)衛(wèi)星遙感影像由于受成像系統(tǒng)中多種因素的干擾,在進(jìn)行相對(duì)輻射校正后,部分影像中仍會(huì)殘留隨機(jī)電子學(xué)噪聲。文章在分析電子學(xué)噪聲特性的基礎(chǔ)上,結(jié)合目前的融合以及空間域去噪方法,提出一種基于多通道融合的遙感影像電子學(xué)噪聲去除算法。該算法從影像融合的技術(shù)優(yōu)點(diǎn)出發(fā),將不含電子學(xué)噪聲的鄰近通道的高頻信息和含電子學(xué)噪聲通道的低頻信息結(jié)合,生成新的影像代替原本含電子學(xué)噪聲的通道信息,這樣不僅能夠保留原通道的光譜特性,也能有效的抑制原通道信息中的電子學(xué)噪聲;最后,采用GF-7衛(wèi)星數(shù)據(jù)作為試驗(yàn)對(duì)象驗(yàn)證新算法的有效性,試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅有效去除了隨機(jī)電子學(xué)噪聲,而且原始影像的光譜和紋理信息保留度均優(yōu)于90%,能夠滿足影像的后續(xù)使用要求。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于多通道融合的電子學(xué)噪聲去除方法
    1.1 高斯模糊與高頻信息提取
    1.2 基于HSV變換的影像融合算法
2 算法試驗(yàn)與分析
3 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3855762