無人機的出現(xiàn),給生態(tài)調查帶來關鍵性革新。而使用無人機進行生態(tài)調查,植物遙感分類是關鍵,基于平地的無人機植物物種分類創(chuàng)新運用于邊坡,使用可見光正射影像聯(lián)合nDSM(normalized digital surface model,歸一化數(shù)字表面模型)對邊坡植物物種進行分類。結果表明,邊坡樣地的分類的精度達85%,自然樣地達84%,與沒有加入nDSM的分類結果對比,邊坡、自然樣地分類精度分別增加了32%和16%。在邊坡條件下可見光正射影像與nDSM結合,可大幅度提升邊坡植物物種分類精細度。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗地概況
    1.2 地面調查
    1.3 試驗器材
        1.3.1 自組無人駕駛飛機
        1.3.2 地面站
    1.4 航攝方法
    1.5 三維重建方法
2 結果與分析
    2.1 插值法獲取真實株高數(shù)據(jù)
    2.2 訓練樣本
    2.3 分類器
    2.4 分類結果
    2.5 精度檢驗
3 結論與討論
    3.1 結論
    3.2 討論



本文編號：3791970