為量化評(píng)價(jià)數(shù)字孿生車間的建設(shè)質(zhì)量,提出了一種基于猶豫模糊語(yǔ)言的綜合評(píng)價(jià)模型。首先構(gòu)建了數(shù)字孿生車間質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,采用OWA(ordered weighted averaging)算子對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了權(quán)重計(jì)算;接著,針對(duì)在數(shù)字孿生車間質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中決策者無(wú)法準(zhǔn)確用單一數(shù)值進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)的不確定性問題,基于猶豫模糊語(yǔ)言建立了數(shù)字孿生車間的質(zhì)量評(píng)價(jià)模型;最后,以結(jié)構(gòu)件數(shù)字孿生車間為例進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。實(shí)例應(yīng)用表明,所建立的質(zhì)量評(píng)價(jià)模型實(shí)用性較強(qiáng),能有效提升評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性與柔性�？梢�,所述評(píng)價(jià)模型為數(shù)字孿生車間質(zhì)量的量化評(píng)價(jià)提供了新的思路。

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【文章目錄】：
1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    1.1 實(shí)體融合度
    1.2 模型融合度
    1.3 信息融合度
    1.4 服務(wù)融合度
    1.5 人力資源現(xiàn)狀
    1.6 軟硬件環(huán)境
2 數(shù)字孿生車間質(zhì)量評(píng)價(jià)模型
    2.1 基于OWA算子的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定
        (1)決策數(shù)據(jù)的集結(jié)。
        (2)初始矩陣重排。
        (3)位置權(quán)重向量的確定。
        (4)計(jì)算權(quán)重值。將矩陣B與H相乘,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量。
        (5)權(quán)重值歸一。依據(jù)式(6)對(duì)W′進(jìn)行歸一化處理得到W。
    2.2 基于猶豫模糊語(yǔ)言的數(shù)字孿生車間綜合評(píng)價(jià)模型
3 實(shí)例計(jì)算
    3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
    3.2 A企業(yè)結(jié)構(gòu)件數(shù)字孿生車間質(zhì)量評(píng)價(jià)
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3790792